从京东数科战疫，看智能客服的过去、现在和未来

文|智能相对论（aixdlun）

便捷生活、不用出门的生活服务配套，“隔空”信息交流的远程教育/远程办公，在药物研发等场景有卓越表现的AI……疫情为很多行业按下了加速键。

除此之外，还有一些“不为人知”的技术应用正在以另一副面孔展现出自己的价值，智能客服就是如此。群防群控、全面排查的需求与人力紧缺的矛盾催生对话机器人走入疫情防控一线，而它恰恰是智能客服的内核。

疫情是一面镜子，照出互联网各种商业模式、技术形态、科技企业的底色，而对于智能客服而言，专门针对疫情的对话机器人应用则从一个侧面呈现了其发展多年的能力沉淀，以及背后的平台化能量。

智能外呼、智能问询——贯穿文字到语音的另类“智能客服”

“请问您回京几天了呢？”

“半个多月了吧。”

“请问您目前一直在家医学观察吗？”

“是的。”

“您是否每天进行体温监测呢？”

“有的，有的。”

“麻烦您说下今天的体温。”

“36度多吧。”

……

以上是北京某小区用智能外呼机器人通过010开头的座机拨打给外地返京、居家隔离人员的电话对话片段。如果排查过程中发现异常情况，该系统将快速上报，社区工作人员、志愿者可及时进行人工干预。

是不是很像客服场景？一旦消费者/用户有什么诉求，客服坐席就会通过工单传送至客服部门或者业务部门处理。

这种基于AI语音识别的对话机器人其本质就是智能客服，因为防疫需要在全国各地大面积推广，百度、华为、科大讯飞、京东数科等AI大厂都在布局，例如京东数科基于自身AI能力构建的智能外呼语音机器人就被用于人群排查、通知、回访，帮助防控系统以开展信息采集和传达工作，包括针对返城人员问询、监控，针对重点监控或隔离人员的经常性沟通，针对有病例的辖区人员及时通知做好防护等。

事实上，这种大幅度提高人工效率的应用基于的是AI语音对话能力，在防疫中还有“文字版”的信息沟通与服务，例如京东数科的智能疫情问询机器人，除了提供科普知识、热门问题、定点医院信息、在线药房链接等，还能通过AI对疑似病患提问进行分析判断。

问询+交互，这样的智能疫情问询机器人同样是智能客服的一种体现，除了企业和社区接入，当疫情期间面临巨大诊疗压力的医院以分诊H5的形式接入到医院APP或微信小程序中时，它还能起到直接的减轻初诊量压力的作用。

总得看来，无论是大家在做的智能外呼机器人，还是京东数科等少数玩家推出的智能疫情问询机器人，都是语料不同的“智能客服”——让具备普适性的对话机器人学习不同的知识，形成防疫场景下特殊的对话能力。

以京东数科的智能疫情问询机器人为例，通过让机器人学习与疫情相关的专业知识来形成对疑似病患提问分析判断的能力，使其可以判定提问者是否需要进行隔离治疗，这无疑可以在初诊阶段减少护士医生的工作量，以及避免医院人群聚集的交叉感染，起到辅助防控的作用。

学习知识、用语料训练算法，录入常见问答，服务特定的场景——从文字到语音，智能客服在疫情防控中完整地展现了自己。

被疫情推向高光时刻，为何凸显“智能客服”越发强烈的平台化属性？

原本智能客服主要应用在商业活动中，例如京东数科就是用智能客服解决方案，解决客户在京东金融APP使用场景中的常见问题。

而一次疫情让这类智能客服快速“转场”到疫情防控，这本身也说明巨头们的智能客服当下都是不限定场景的解决方案，而是很大程度上可以快速复制的能力体系，不论是场景延展还是技术拓深，智能客服都在以平台化的方式快速发展。

具体而言，“平台化”包括四个表现：

1、算法的泛化适配，多场景适应

仍然以AI黑马京东数科的案例来看，目前其智能客服在金融场景有深度应用，在自家应用时有至少8成客户经过智能客服即解决问题，不再需要人工客服。

然而，大量的算法训练集中在金融领域，并不意味着京东数科的智能客服只能用于金融，智能外呼机器人、智能疫情问询机器人本身就证明了平台化能力体系正催生一个个具体的解决方案。

除了疫情服务，京东数科实际上还对外输出了能体现“泛化能力”的场景应用，例如服务北京对外人力资源公司的Fesco项目，以中英文双语的方式智能应答外籍人士在北京工作生活中遇到的问题，并提供一些政策咨询类的协助。

2、“枕戈待旦”式的快速反应、快速部署

智能客服不可能为了疫情提前布局，但平台化的全面技术积累、技术在新领域的可复制性，同时也催生了快速响应能力，对任何新场景“枕戈待旦”。

在疫情这样的突发事件中，无论是百度、科大讯飞还是京东数科，都在很短的时间完成了智能外呼机器人的部署。而在智能疫情问询机器人上，按京东数科智能客服业务内部人士的说法，一般从接到项目到完成POC，其仅需一周时间。作为紧急开发的样板，这次的智能疫情问询机器人从开始研发到上线服务外部客户，一共只花费四天。

场景泛化+高效部署让新场景的需求可以快速得到满足，京东数科的智能疫情问询机器人就在疫情期间接入了陕西省榆林市信用办、联通集团、四川中小企业公共服务平台、什邡医院等约60家政府企事业单位。

3、场景往横向走，通用技术基底往纵深走

平台化，意味着智能客服有能力不断提升那些通用的、有很高应用潜力的基础技术，例如AI巨头现阶段都在攻克的对话机器人高阶能力——情绪识别，即除了语义理解，还能识别用户的情绪状态做出决策。

在京东数科的案例中，通过用户画像、智能预测、敏感词设置和AI识别等方式，可以根据客户的情绪（文字交互通过敏感词、语音交互通过语速音量及敏感词等识别）实时感知用户的情绪。一方面，用户不满时能够给出安抚的对话，另一方面，也便于及时将不满的用户转移到人工服务，毕竟，如果AI只是冰冷地识别语义而不识别情绪，则可能造成客诉升级甚至客户流失。

进一步看，巨头竞争重点还在于情感模型的细腻程度，例如京东数科称其情感分级更多，其实就是可以探测更多情绪层次加以区别对待，像人一样把握沟通的尺度。

（编辑：新余站长网）

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