同时在线玩家超2480万

企业正常的经营活动，他要求全体员工聚焦工作、保持定力，“不被外部杂音所干扰，用行动做出有力回应”。

　　近一月，苏宁因债券购回和股权抵押淘宝，而引发了多方关注。

　　12 月 10 日晚间，国家企业信用信息公示系统披露，苏宁控股集团股东张近东、张康阳及南京润贤企业管理中心（有限合伙）已将公司股权出质给淘宝（中国）软件有限公司。股权出质登记日期为 2020 年 12 月 4 日。

　　国家企业信用信息公示系统官网显示，三个出质人的出质股权数额为 100000。

　　不仅仅是苏宁控股集团股权，国家企业信用信息公示系统还显示，张近东在同一天将持有的苏宁置业集团股权出质给淘宝（中国）软件有限公司，股权数额为 65000。

　　对此，苏宁回复称，目前苏宁控股集团持有苏宁易购 3.98% 的股权，股权质押是正常的商业合作，对苏宁易购战略发展和正常经营无实质影响。

　　今年正值苏宁 30 周年。在 12 月 13 日的会上，张近东表示苏宁已经明确战略布局，即全面向“零售服务商”升级，进一步加快社会化发展步伐，加大开放赋能的发展计划，助力行业转型升级。

　　据悉，作为零售服务商，接下来苏宁将持续加强在小微、农村、实业制造三个重点领域的赋能。面向小微企业，重点推动线上开放平台入驻和线下社区网点的赋能；面向农村，通过发展零售云、中华特色馆、农村产业基地，全面助力乡村振兴的发展；面向实业制造，通过共享苏宁海量的数据资源，引导上游的生产研发与制造，从消费端来助力中国智能制造的发展。

　　此外，继苏宁双十一后启动年度第二次大力度加薪后，张近东在专题会上再次强调推进股权激励的进一步落实，表示力度将更大、覆盖范围更广，与员工实现利益共享。

　　张近东强调，苏宁会始终聚焦零售主业，重点加大在实体经济方面的发展力度，发挥产业生态优势，做好商品经营和用户服务。“苏宁探索智慧零售发展已经十年，未来继续坚定不移。只要是聚焦零售发展，聚焦服务用户，无论做出什么样的投入，我们都不犹豫，再大的投入，我首先来承担。”张近东说。
 

为了简化 ROI 的识别，使用了一种类似于单独使用面部和手部管道的跟踪方法。这种方法假设对象在帧之间没有显著的移动，使用前一帧的估计作为当前帧中对象区域的指导。然而，在快速移动过程中，跟踪器可能会丢失目标，这就要求探测器在图像中重新定位目标。

　　MediaPipe Holistic 使用姿态预测(在每一帧上)作为额外的 ROI，以减少快速移动时管道的响应时间。这也使得模型能够通过防止左手和右手之间的混淆，或者防止一个人的身体部位与另一个人的身体部位之间的混淆，从而保持身体及其部位的语义一致性。

　　此外，对姿态模型的输入框架的分辨率很低，因此得到的面部和手部的 ROI 仍然不够精确，无法指导这些区域的重新裁剪，这就需要精确的输入裁剪才能保持轻量级。

　　为了缩小这个精度差距，研究人员使用了轻量级的脸和手重新裁剪模型，它们扮演了 spatial transformers 的角色，成本仅为相应模型推理时间的 10% 
 

MediaPipe Holistic 包括一个新的 Pipeline，具有优化的姿态、面部和手部组件，每个组件都可以实时运行，推理后端之间的内存传输最少，并且根据质量和运行速度之间的权衡，增加了对三个组件可互换性的支持。

　　当包含所有三个组件时，MediaPipe Holistic 为 540 多个关键点(33 个姿势、21 个手势和 468 个面部标记)提供了一个统一的拓扑结构，并在移动设备上实现了接近实时的性能。MediaPipe Holistic 作为 MediaPipe 的一部分发布，可以在移动设备(Android、 iOS)和桌面上使用。谷歌还将介绍 MediaPipe 新的用于研究(Python)和 web (JavaScript)的现成 API，以方便访问该技术。

　　管道和质量

　　MediaPipe Holistic 管道集成了姿态、面部和手部组件的独立模型，每个模型都针对其特定领域进行了优化。但是，由于它们的特殊化，一个组件的输入不适合其他组件。

　　例如，姿态估计模型以较低的分辨率(256x256) 作为输入。但是如果从图像中剪切手部和脸部的区域来传递给他们各自的模型，图像的分辨率会太低，无法精确清晰表达。

　　因此，谷歌将 MediaPipe Holistic 设计为一个多级管道，使用不同的图像分辨率处理不同的区域。

　　首先，MediaPipe Holistic 使用 BlazePose 的姿态检测器和关键点模型来估计人体姿态。然后，利用推导出的姿态关键点，推导出每只手(2x)和人脸的三个感兴趣区域(ROI) ，并采用重新裁剪模型提高 ROI。

　　然后，该管道将全分辨率输入帧到这些 ROI 中，并应用特定于任务的面部和手部模型来估计它们相应的关键点。

　　最后，将所有关键点与姿态模型的关键点合并，得到完整的 540 多个关键点。
 

天文学家解释说：“木星能够在十年内进行这种超速的大规模运输，并不感到惊讶，因为许多太空任务都借助了木星辅助的运输能力，旅行者 1 号和旅行者 2 号就是两个例子。”天体动力学家也很清楚，重力辅助可以通过多种形式来实现。然而，它们对自然天体的广泛影响在很大程度上被低估了，并且还没有得到验证。

　　这种方法可以大大缩短访问太阳系外部区域所需的时间，还可能通过减少前进所需的能量来带来更高效的旅行。此外，这些发现也可以帮助天文学家更好地了解和监测地球附近的天体，以及它们可能如何与地球相撞，从而帮助我们更好地为可能发生的大规模撞击做好准备。

　　不过，我们可能不会很快就访问太阳系最遥远的地方，但这可以帮助人类探索宇宙邻居，无需在太空旅行中浪费几年的时间。
 

举例来说，这些路线可以让木星附近的小行星或彗星用不到 10 年的时间到达海王星，在 100 年内走完海王星到太阳距离的 3 倍。从理论上讲，宇宙飞船会以相对较快的速度到达太阳系的边缘。

　　通过研究这些“高速公路”的动态结构，贝尔格莱德天文台的娜塔莎·托德罗维奇博士（Nataša Todorović）及其同事们观察到，在空间流形的结构中，有个拱形网络，它横跨从小行星带到天王星乃至更远太空的区域。

　　天文学家将其称为“œ天体高速公路”，他们通过计算“数百万”太阳系轨道如何适应这些拱形结构找到了它。这条“高速公路”可以用几十年的时间引导物体穿过太阳系，大大短于以往所预计的数十万年乃至数百万年。

　　最显眼的拱形结构与木星及其施加的强大引力有关。木星家族彗星(轨道周期为 20 年的彗星)以及被称为半人马(Centaur)的太阳系小型天体的数量受到这样多方面的控制。其中有些天体最终将与木星相撞，或者从太阳系抛出。

（编辑：新余站长网）

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