运用大数据增加疫情防控网络谣言治理能力

不容忽视的是，面对当前错综复杂、任务艰巨的疫情防控形势，不同个人或群体在网络空间交流或传播不同想法、意见和看法，以及由于信息缺少、澄清不及时等因素造成网络谣言不断出现，误导了公众舆论，甚至扰乱了社会秩序，影响疫情防控工作的大局。因此，如何运用大数据治理网络谣言、提升疫情防控危机处置和治理能力，成为一项重大而紧迫的任务，成为考验各级政府及其相关部门治理体系和治理能力的一次大考。运用大数据提升网络谣言治理能力，需要着重开展数据治理、综合治理、法律治理、平台治理和教育治理。

以数据治理创新网络谣言治理的数字型运行机制。疫情防控期间，传统谣言治理往往依靠“人防”，费时费力而效果差，不能有效解决新媒体、自媒体兴起和网络谣言大量出现的问题，为此需要运用大数据新技术构建数据驱动型治理结构，对网络谣言实施智能化甄别评估、全天候监测预测提供技术支撑。

为此，需要进一步明晰治理路径，以一体化大数据平台，进行谣言数据的汇集、清洗和挖掘，以此作为技术性和基础性的数据共享平台，为各疫情防控部门提供共享性数据资源。同时，建立谣言监测、分析和评估的大数据模型，实现网络谣言源头、轨迹和影响的可视化呈现，进而做出危害性程度数据评估，为教育警示和法律惩处提供客观依据。此外，还应注意发挥舆论引导作用，构建以网络谣言预测、监测、传播、影响、评估和处置为目标的大数据驱动型治理工作框架和治理新流程，基于大数据对网络谣言的影响评估，实施网络谣言快速处置的数据治理策略，及时向社会公示，引导舆论方向。

以综合治理提升网络谣言治理的成效。在疫情防控期间，网络谣言源头上数量巨大、形态多样，传播过程中不断变化和吸附热点，往往需要政府多部门、相关社会组织实施综合治理，运用大数据实施协同合作、精准施策，在事前、事中和事后运用不同治理策略。相关部门要运用大数据进行事前舆情舆论研判，以网络关键热词等方式进行谣言甄别、监测和分析，加强网络舆情监测、舆情预测和风险评估，尤其关注网民第一时间的信息举报和大数据跟踪分析与评估，力争把谣言消解在事前萌芽状态。同时，进一步建立起网络谣言处置的快速反应机制，实施从源头到影响评估的过程管理。第一时间识别重点人员，运用大数据甄别谣言最初源头、网络传播中心点，及时采取阻止谣言、准确信息及时发布、舆论注意力引导或切断疫情传播等策略。

网络谣言治理不仅在事前、事中，事后也要进行必要的反思和教育、惩治，前者在于反思网络谣言产生的现实根源和问题，补齐短板，做到标本兼治;后者是对动机不恶、盲目跟从、影响较小的谣言传播者要教育引导和警示训诫，对影响较大的恶意传播“造谣者”“传言者”，要进行公检法等多部门联合处置和严厉打击，有效形成网络谣言的遏制态势。

以法律治理构建网络谣言治理的制度规范。网络不是法外之地，法律法规是网络谣言有效治理的惩戒力量。在疫情防控期间，基于大数据分析的网络谣言影响的客观数据分析，根据国内相关法律以及最高法、最高院的相关司法解释的条文规定，对刻意制造谣言和危害极大的犯罪分子，实施法律惩戒和惩处。2月6日，最高人民法院、最高人民检察院、公安部、司法部发布专文，提出依法严惩造谣传谣犯罪，对恶意编造虚假疫情信息，制造社会恐慌，挑动社会情绪，扰乱公共秩序的，要依法严惩。

为此，需要从三个方面进行网络谣言的法律治理：一是进一步完善和实施网络谣言治理的法律法规或司法解释，为疫情防控工作提供法律制度支撑，以制度性规范和惩戒方式令行禁止，让谣言制造者不敢造谣，让传谣者传播有所畏惧。二是在疫情防控期间，各级公检法等相关部门处置网络谣言坚持从快原则，把握好谣言制造与言论自由关系，区分性质和惩戒警示，快速结案和及时公开。三是运用各大网络媒介平台和移动新闻端,对典型网络谣言处置案例及时进行公示，以此警示有意造谣者和主动引导健康舆论氛围，同时运用大数据及时跟踪网民反馈和评价，精准预判舆论舆情走势和实施有精准引导。

（编辑：新余站长网）

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