从Google出发，聊聊未来的产品设计趋势

Google 搜索适应用户需求的第一种方法是重新安排导航以适应结果。在「lizzo」的例子中，搜索框下面的导航是：(按顺序依次为)图片、视频、新闻、购物、更多;在「tel aviv」的例子中，导航是：新闻、图片、地图、视频、更多;搜索「aapl」(苹果公司的股票代码)，导航显示：金融、新闻、书籍、购物、更多;Google 有 362,880 种独特的方式来排列导航，以适应搜索查询。

然而，自适应设计的最大例子是搜索结果本身的布局。结果页面是完全模块化的：根据搜索结果，不同的元素出现在不同的配置中。

例如，音乐家 Lizzo 的搜索结果集中在媒体上：一组模块以本机格式显示视频，图片和歌曲。还显示最近的新闻，推文和即将举行的活动，以及指向 Lizzo 在 YouTube、Twitter、Facebook、Instagram 和 SoundCloud 上的个人资料链接。直到页面底部，我们才能看到看起来像传统搜索结果的元素。

另一方面，以色列特拉维夫市的搜索结果为旅行者提供优先信息。图片、地图、当地天气以及与旅行有关的问题(特拉维夫对游客安全吗?特拉维夫以什么闻名?)优先于传统搜索结果。模块促进了特拉维夫的活动以及对附近其他城市的推荐。

搜索结果页上可能会出现数千个不同的模块，从简单的布局驱动模块到完全独立的应用程序。例如，「aapl」的搜索结果页上，股票代码模块显示了当前价格和交互式历史价格图。

通过自适应设计，所有有关内容、格式和顺序的决策都是由算法决定的。设计人员的作用不再是创建明确的外部布局。如今，尖端产品的设计者，以及未来日常产品的设计者，正在就生成这些布局的规则做出决策。

自动化测试与迭代

从显式静态设计过渡到隐式自适应设计的驱动力是：规模。自 2000 年以来，首次有近 42 亿人使用互联网。有理由相信，这其中大多数人都使用 Google 搜索。如果没有先进的测试和自动化，任何设计团队都不可能满足这么多用户的需求。

Google 率先将自动化测试应用到产品设计中。搜索的第一次 A/B 测试于 2000 年 2 月 27 日举行。尽管一个技术故障毁了这个测试，Google 还是翻了一番：到 2011 年，他们每天在搜索算法上进行将近 20 次 A/B 测试。六年后，这一数字增加了五倍;仅在 2017 年，Google 就对其研究参与者进行了 31584 次测试。

这是一整年每 20 分钟一次的新测试。这些测试带来了 2453 次用户体验的改变，每天大约更改 7 次。

这些惊人的数字让我们窥见了产品设计的未来：随着软件产品的增长达到数十亿新用户，学习和改进该产品的机会大大超出了传统屏幕设计工具(如 Sketch、InvisionStudio 或 AdobeXD)的能力范围。这些传统的设计工具适合那些从事相对简单且少量变化的用户体验的设计师。对这些设计的反馈通常来自利益相关者，使用数据来增强设计是一个手动过程。设计进度的速度受到团队中设计师人数的限制。

（编辑：新余站长网）

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