Python测试开发面试之深浅拷贝
发布时间：2020-03-18 18:40:57 所属栏目：资源 来源：站长网
导读：先来道题热热身 想想最后打印的是什么？ 什么是深拷贝和浅拷贝 深拷贝，就是在对某个对象进行拷贝的时候，如果这个对象持有其他对象的引用，在拷贝的时候会将要拷贝的对象以及引用的对象，一起拷贝。 而浅拷贝只拷贝当前对象和持有的索引，不拷贝索引指向
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先来道题热热身 想想最后打印的是什么？ 什么是深拷贝和浅拷贝 深拷贝，就是在对某个对象进行拷贝的时候，如果这个对象持有其他对象的引用，在拷贝的时候会将要拷贝的对象以及引用的对象，一起拷贝。 而浅拷贝只拷贝当前对象和持有的索引，不拷贝索引指向的对象。举个例子说明一下，比如当前有个列表a = [1,2,3], b = [3,4,a],[3,4,a]对象持有了[1,2,3]对象的引用，在对b进行深拷贝的时候，会将a对象一起拷贝一份，而浅拷贝的时候则不会。 对b进行浅拷贝 这个时候对a对象进行修改，会影响c 对b进行深拷贝之后，再对a进行修改，则不会影响到d 当深浅拷贝遇到可变与不可变对象时会发生什么 上面用列表这种可变数据结构举例，再来看一下元组这种不可变结构，在进行深浅拷贝时定的现象。 从结果中发现，a、b、c的内存地址大都是一样，所以在对不可变对象进行拷贝的时候，无论是浅拷贝还是深拷贝，都没有重新在内存中开辟新的地址，都只是对原对象增加了一个引用。 那如果不可变对象汇总包含有对可变对象的引用又会是怎么样呢？ b是浅拷贝生成的对象和原对象a的内存地址是一样对的，c是深拷贝生成的对象，发现内存地址和原对象a的地址是不一样的。 也就是说如果不可变对象中持有了可变对象的引用，在进行深拷贝的时候会在内存中开辟新的地址存放对象。 回到文章开头提出的问题，是对不可变对象进行拷贝，而且不可变对象中并没有持有可变对象的引用，所以两个print语句都会执行。 （编辑：新余站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |