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MySQL分页时使用 limit+order by 会出现数据重复问题

发布时间:2020-03-14 16:41:34 所属栏目:资源 来源:站长网
导读:0 问题描述 在 MySQL 中我们通常会采用limit来进行翻页查询,比如limit(0,10)表示列出第一页的10条数据,limit(10,10)表示列出第二页。但是,当limit遇到order by的时候,可能会出现翻到第二页的时候,竟然又出现了第一页的 记录 。 具体如下: 使用上述 S
  0 问题描述  在MySQL中我们通常会采用limit来进行翻页查询,比如limit(0,10)表示列出第一页的10条数据,limit(10,10)表示列出第二页。但是,当limit遇到order by的时候,可能会出现翻到第二页的时候,竟然又出现了第一页的记录MySQL分页时使用 limit+order by 会出现数据重复问题  具体如下:  使用上述SQL查询的时候,很有可能出现和LIMIT 0,5相同的某条记录。而如果使用如下方式,则不会出现重复的情况:  但是,由于post表的字段很多,仅仅希望用这两个字段,不想把post_content也查出来。为了解决这个情况,在ORDER BY后面使用了两个排序条件来解决这个问题,如下:  按理来说,MySQL的排序默认情况下是以主键ID作为排序条件的,也就是说,如果在view_count相等的情况下,主键ID作为默认的排序条件,不需要我们多此一举加ID asc。但是事实就是,MySQL再order by和limit混用的时候,出现了排序的混乱情况。  1 分析问题  在MySQL 5.6的版本上,优化器在遇到order by limit语句的时候,做了一个优化,即 使用了priority queue。  使用 priority queue 的目的,就是在不能使用索引有序性的时候,如果要排序,并且使用了limit n,那么只需要在排序的过程中,保留n条记录即可,这样虽然不能解决所有记录都需要排序的开销,但是只需要 sort buffer 少量的内存就可以完成排序。  之所以MySQL 5.6出现了第二页数据重复的问题,是因为 priority queue 使用了堆排序的排序方法,而堆排序是一个不稳定的排序方法,也就是相同的值可能排序出来的结果和读出来的数据顺序不一致。  MySQL 5.5 没有这个优化,所以也就不会出现这个问题。  也就是说,MySQL 5.5是不存在本文提到的问题的,5.6版本之后才出现了这种情况。  再看下MySQL解释sql语言时的执行顺序:  执行顺序依次为 form… where… select… order by… limit…,由于上述priority queue的原因,在完成select之后,所有记录是以堆排序的方法排列的,在进行order by时,仅把view_count值大的往前移动。  但由于limit的因素,排序过程中只需要保留到5条记录即可,view_count并不具备索引有序性,所以当第二页数据要展示时,mysql见到哪一条就拿哪一条,因此,当排序值相同的时候,第一次排序是随意排的,第二次再执行该sql的时候,其结果应该和第一次结果一样。  2 解决方法  1.索引排序字段  如果在字段添加上索引,就直接按照索引的有序性进行读取并分页,从而可以规避遇到的这个问题。  2.正确理解分页  分页是建立在排序的基础上,进行了数量范围分割。排序是数据库提供的功能,而分页却是衍生出来的应用需求。  在MySQL和Oracle的官方文档中提供了limit n和rownum < n的方法,但却没有明确的定义分页这个概念。  还有重要的一点,虽然上面的解决方法可以缓解用户的这个问题,但按照用户的理解,依然还有问题:比如,这个表插入比较频繁,用户查询的时候,在read-committed的隔离级别下,第一页和第二页仍然会有重合。  所以,分页一直都有这个问题,不同场景对数据分页都没有非常高的准确性要求。  3.一些常见的数据库排序问题  不加order by的时候的排序问题  用户在使用Oracle或MySQL的时候,发现MySQL总是有序的,Oracle却很混乱,这个主要是因为Oracle是堆表,MySQL是索引聚簇表的原因。所以没有order by的时候,数据库并不保证记录返回的顺序性,并且不保证每次返回都一致的。  分页问题 分页重复的问题  如前面所描述的,分页是在数据库提供的排序功能的基础上,衍生出来的应用需求,数据库并不保证分页的重复问题。  NULL值和空串问题  不同的数据库对于NULL值和空串的理解和处理是不一样的,比如Oracle NULL和NULL值是无法比较的,既不是相等也不是不相等,是未知的。而对于空串,在插入的时候,MySQL是一个字符串长度为0的空串,而Oracle则直接进行NULL值处理。

(编辑:新余站长网)

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