性能压力测试指导方案
发布时间：2020-02-08 17:35:49 所属栏目：资源 来源：博客园
导读：一、 性能测试 流程指导图 二、测试目标 测试商城4.0项目，对系统服务的性能 压力测试 ，并对比样本数据，可以达到以下目的： 了解量级数据模型高并发压测环境下，不同业务模型对服务器资源使用情况。 了解量级数据模型高并发压测环境下，不同业务模型的性
一、性能测试流程指导图 二、测试目标 测试商城4.0项目，对系统服务的性能压力测试，并对比样本数据，可以达到以下目的： 了解量级数据模型高并发压测环境下，不同业务模型对服务器资源使用情况。 了解量级数据模型高并发压测环境下，不同业务模型的性能数据是否优于生产环境。 了解量级数据模型高并发压测环境下，不同业务模型的压力测试，了解性能瓶颈，提供优化方向。 比对测试数据与样本数据，了解数据差异、了解优化方向，并考虑未来3年的增长率，提供优化目标。 三、收集生产环境模型 1. 配置模型 (1) 1:1比例镜像复刻生产环境应用服务器硬件配置 (2) 1:1比例镜像复刻生产环境应用服务器软件配置 (3) 1:1比例镜像复刻生产环境数据库服务器硬件配置 (4) 1:1比例镜像复刻生产环境数据库服务器软件配置 2. 业务模型 (1) 用户模型：收集整理生产环境用户常用真是活动轨迹、活动时间频率高发业务活动轨迹，整理输出性能测试业务用例。 (2) 自建模型：全链路模型、重点业务模型、混合业务模型，输出性能测试业务用例 3. 数据模型 (1) 收集生产环境已注册用户量 (2) 收集生产环境用户活跃数（活动期间非活动期间） (3) 收集生产环境用户完整量级数据，包括不限于：浏览量、购物车商品量、下单量、交易量、支付量、订单删除、订单修改等数据量（活动期间非活动期间） (4) 收集生产环境用户集结点（活动期间非活动期间） (5) 收集完整数据量后，结合业务模型，确认需要进行参数化的数据 四、样本数据 对已构建好的Beta环境进行不同业务模型、数据模型的高并发压测，获取整理每个业务模型的样本数据，样本数据包括以下两部分 1. 服务器资源数据： (1) CPU (2) 内存 (3) IO 2. 业务指标： (1) 最大吞吐量 (2) 最大成功率（=100%） (3) 最大用户并发数 (4) 响应时间 3. 仅供参考指标： (1) 资源指标： ① 系统CPU使用率<=70% ② 系统内存使用率<=70% ③ 系统I/O使用率<=70% (2) 业务指标： ① 吞吐量： 1) 互联网电子商务：10000TPS~1000000TPS 2) 互联网中型网站：1000TPS~50000TPS 3) 互联网小型网站: 500TPS~10000TPS 4) 淘宝TPS值为30000~300000/秒 ② 业务成功率： 1) >=99.6%（失败率一般由于网络超时原因导致） ③ 用户并发数： 1) >=15000 ④ 响应时间 <=2秒，性能优异 <=5秒，性能良好 >=10秒，性能不可接受 互联网企业在线实时交易响应标准为500毫秒以下，例如淘宝业务10毫秒左右 使用生产环境配置模型、业务模型、数据模型，进行beta环境高并发测试，获得高并发样本数据。 使用同样一套配置，进行商城4.0高并发测试，比对样本数据，查看比对结果。 使用增量数据模型测试，满足未来3年的一个增长比例性能要求。 五、数据比较 六、业务测试模型附件： 范例： 七、测试计划： 省略 八、测试工具： 压测工具Jmeter、服务器资源监测工具dstat/运维常用工具、Xshell（编辑：新余站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |