【IDCC2020】竹间智能孙彬：人机对话与产业
|
两个机器人对话会不会发生呢？当你的个人语音助理帮你预约餐厅，餐厅那边也是电话机器人接听，机器人对机器人会不会产生这样的效果呢？这是一个小的demo。人机互动到底是完全替代人，还是互相配合，怎么能产生最好的效果？这是我们一直在思考的问题，这是实际的例子。目前很多人的手机变成手机助手了，如果打电话的是个机器人呢？和你手机助手对话会怎么样，你可以思考一下。 真实世界是这样的，大家可以看到大家都戴着口罩，就是因为疫情的影响。我和我的团队就用过对话机器人服务华为、OPPO、VIVO上亿的用户，大家可以看一下真实的情况是怎么样的。大家手上有华为手机的，可以打开手机调取这个机器人，说“肺炎疫情”进行互动。其实我们有很多个人的帮助，在实际具体场景中可以帮助你查询、提醒、预约等等的服务，这就是一个场景，场景一。 场景二，大家手机上有各种各样的服务，淘宝、天猫等等，这里也有量身定制的支持。今天我们的语音助手其实可以帮助我们完成具像的工作，可能不是全部的工作，但是在具体的金融业务，你的知识查询来说，这都是很好的帮助。所以在个人服务中，人工智能服务落地先行了。 大家都知道智能客服，在线上的服务，不管是文字还是语音，大家也接到过语音机器人，电话机器人，你可以打进去，语音助手帮你导航，接到电话也是电话机器人，这是你们看到的前台。但是在真正的行业，人工智能改变也很大，今天如何让机器人帮助我们的话务人员更好的服务，所以我们接下来给大家分享一个案例，今天在企业服务的后台可以帮助到企业员工和管理者们。机器人听到对话的时候可以做用户画像，会推荐知识给到客服人员如何回答，右边会有流程导航。通过这个案例大家可以看到人机产业对话落地，不仅仅针对直接服务的客户，可以更好的在后台帮助员工，面对各种各样的问题可以快速上手，帮助管理者监控每一通服务的质量，提升自己的品牌服务能力，同时也是在发现每一个人在服务中的问题，针对于这一个人的服务问题把它变成培训课程，让犯过错误或者不满意服务的员工们获得培训，提升自己。换句话讲，今天的人工智能的落地不仅是机器完成一件事情，其实人机的配合，人机相互的协调、协同，帮助人去发现问题、解决问题、追踪问题，辅助他更好的服务，这样的人机协作在未来很长一段时间内会去执行。 AI产业落地化，我想突出的一点，它其实是人机耦合性的行动，在我们未来的IDC运营，包括汽车产业过程中都可以找到这些场景和机会来落地。 谈完了服务，再往下分享，大家在服务的时候在乎体验，机器人的体验好吗？每个人可能都有不同的答案，其实我们说如何不断的提升，让人工智能能够服务得更好。大家可以看一下这是我们常用的产品咨询，大家拿了手机APP会买理财，会问理财对话机器人哪个更好，其实这个过程中就在帮客户做画像，看你的喜好，看风险值的产品，同时可以做产品的推荐，可以做买卖，这是我们目前最常用的在线服务模式。 我们能不能再进一步感受更好呢？接下来企业往上走一步，以前我们都是填表，填东西，那我们把企业里面的HR制度都变成机器人的方式去查询，包括产品说明书都变成机器人来回答、提示，内部行政的报销，财务的事情可以通过机器人来完成，完成企业内部的管理，这也是现在真在落地的，各个大企业在落实的事情，这也是人机做企业助手的场景。 都是APP，所以在现在AI产业落地中间，我们下一代数字人的场景就会越来越多了。这是个虚拟形象，可以代替APP服务用户，我们对APP服务复杂的点选变成对话的方式，这也是人机结合的地方。所以未来的发展，面对客户的形象会不断提升，以后可能在你的手机或者汽车车载，企业服务的时候都会有具体的形象，让大家乐于沟通，用语言的方式下达指令，拿到信息，查询信息，推动事件的进行。 今天真正的AI产业落地，回到核心其实就是将服务通过AI技术和产品和工具，把它做成这三件事。第一个能持久服务，7×24小时保持同一至两的服务，同时质量能有所提升，做一个能解决事情的机器人。每个企业也有自己的差异化，希望有不同的形象，不同的数据，不同的回答方式来提升服务能力。当然还有知识的构建，流程的构建，对话的设计，包括跟ERP、CRM，还有企业的系统，比如说IT工单系统，DMS系统都能打通，才能让机器人更聪明。把有数据的东西变成知识库，比如说运维数据，巡检数据，汽车参数，可以让机器人帮你管理控制，提醒预约处理等等。 最后介绍一下自己，孙彬，来自于竹间智能，我们是一家科技创新型公司。2015年成立，创始人来自微软亚洲工程院，以前是副院长，我们一直在人机对话、人机交互方面比较领先，在戛纳11次入选，连续三四年把我们的代表在人工智能领域中代表性企业，我们把人工智能和场景结合，包括自然语言处理、知识工程的能力，做文本阅读，我们可以对大量的文章、财报、合同、法律文件，人机阅读，做成对答知识，也可以进行梳理。同样深度学习、语音辨识和视觉计算，都是我们的技术领域。 我们过去我们服务了很多行业，也是往前看，当然有金融机构，包括银联，也服务新华社这样的头部机构，服务了很多互联网和汽车企业。我们希望在未来作为人工智能的探索者，能够跟更多的伙伴合作，畅想更多的场景，不管是IDC的发展是作为用户方还是服务方，都一起来进展。谢谢各位。 延伸阅读：
（编辑：新余站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
