BDaas 大数据即服务的时代很快到来?
发布时间：2022-01-10 12:36:27 所属栏目：云计算 来源：互联网
导读：在传统云计算四层架构中，企业通常接触到的是Saas(软件即服务)、Paas(平台即服务)、Daas(数据即服务)技术，在基于云计算技术的大数据服务越来越普及的今天，使用好云计算+大数据技术，为企业提供更快、更有价值的数据服务，于是迎来了大数据即服务(即BDaaS)
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在传统云计算四层架构中，企业通常接触到的是Saas(软件即服务)、Paas(平台即服务)、Daas(数据即服务)技术，在基于云计算技术的大数据服务越来越普及的今天，使用好“云计算+大数据技术”，为企业提供更快、更有价值的数据服务，于是迎来了大数据即服务(即“BDaaS”)。 据初步估计，基于云计算的BDaaS在企业大数据支出中的占比将由目前的约15%上升至2021年的35%。鉴于届时全球大数据方面的支出将达到880 亿美元(约合人民币5386亿元)，BDaaS市场规模预计将达到300亿美元(约合人民币1836亿元)。 市场规模这么大，各家厂商都想参与其中分一份羹，那到底BDaas是什么呢?与传统的Daas有何区别和联系呢?BDaas又有什么生命力和价值呢?首先，BDaas可以基本理解为“云计算+大数据”环境下的Daas，在传统Daas层，除了向企业提供必须的各类数据服务以外，还需要提供数据的各类分析和研判，对于企业来说，仍需要将各类不相干的数据进行汇总和分析，仍需要分析和数据挖掘工具，仍需要相关技术和业务人才;从服务的角度来说，BDaas层的出现，将各种大数据功能外包到云服务中，其中包括数据的提供、分析工具的提供、对数据进行分析和提供报告。部分BDaaS提供商还在它们的工具中包含咨询和顾问服务。 大数据即服务(BDaas)的到来将解决上述问题，从理论上说各种技术性细节都将“不复存在”，用户可以专注于解决业务问题。BDaas扩展了传统 Daas层，打通各个业务和分析系统，将各类企业数据进行融合，将结构化的、半结构化的和非结构化的数据将通过大数据技术进行提取和分析，对外呈现统一的数据业务服务，企业通过给出的分析数据，更深入地了解业务，进行痛点分析、同行竞争分析、产品销售趋势预测等，从而提高企业综合竞争力，推动业务的快速增长。 其次，从服务的角度来说，企业在前期投入大量成本以外，在存储和管理海量信息要求方面，也将持续投入资源和时间，这对于中小型企业来说，无疑加重了负担，提高了进入的门槛。 （编辑：新余站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
