十款好用的数据可视化工具推荐

提供丰富的模板与图形，支持多数据源，拖拉式布局，支持服务化服务方式和本地部署。整体来说是一款很好的大屏的产品。

评价：产品不错，就是价格把我吓到了，服务版每年5100元/年，本地部署竟然要110万，每年续费也要37万。

FineReport

前文有介绍过，finereport是一个企业级的报表工具，同时也提供大屏的服务。通过布局、色彩、绑定数据等环节完成大屏的制作。拥有很多自助开发的可视化插件库。

评价：很优秀的软件，价格不清楚，但是以FineReport的价格水平，应该也是良心的。学习方面，掌握FineReport的dashboard制作，应该也比较简单的。

五 .专业类(地图、科学计算、机器学习)

地图类

很多工具都能实现数据地图，比如echarts，finereport，tableau等。

R-ggplot2

ggplot2是R语言最流行的第三方扩展包，是RStudio首席科学家Hadley Wickham读博期间的作品。

是grammar of graphics的简称，是一套优雅的绘图语法。主要用于机器学习绘图。

评价：机器学习、数学、科学计算领域专业的绘图语言。专业与技术要求都很高，不是专业搞机器学习或者科学计算的工程师，一般不会用到。

Python

Python是一门编成语言,其周边的绘图库也比较丰富比如pandas和matplotlib ,pandas能够绘制线图、柱图、饼图、密度图、散点图等; matplotlib主要是绘制数学函数相关的图如三角函数图、概率模型图等。

评价：机器学习、数学、科学计算领域专业的绘图语言。专业与技术要求都很高，不是专业搞机器学习或者科学计算的工程师，一般不会用到。

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（编辑：新余站长网）

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