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云巨头怎么撬动AI剩余的96%市场?

发布时间:2019-03-09 13:48:39 所属栏目:评测 来源:王珂玥
导读:我们似乎已经走在了通向AI无处不在的那个世界的路上,例如我们已经预测出AI可以承担现有人力尽可能多的工作,从基础的送餐服务员、呼救中心到需要更具智能的智能投顾、医疗诊断等高级工作。但实际感受却是AI带给我们的影响还有没有想想的那么大。尤其是普

AWS个性却不那么友好,尤其是AWS越发表现出了市场的侵略性,同行是冤家自不必说,就连上下游他觉得时机成熟也照吃不误。。过去的云时代里,AWS长久的老大位置得益于其众多成功的踢馆,例如用Aurora成功打下了MySQL在关系数据库里的半边天了,大数据时代里又用Amazon DynamoDB让MongoDB狠狠凉了一下子。

同样,在AI上,AWS似乎也并不在意同行有什么表现。例如,Rometty说她的Think 2019有些像iPhone的发布大会了,这种营销技巧的表述在AWS reInvent 上你肯定不会从Andy Jassy那里注意到,即使AWS已经有了很多划时代的产品。

类似IBM的Think大会,AWS通常也会把年度重磅产品的发布放在reInvent上。如果说,IBM的开放大计还是纸上谈兵,AWS的抛给市场的AI信心早已落地硬件——Inferentia。Andy Jassy介绍,这是AWS的首款云端AI芯片。Inferentia支持INT8、FP16等流行框架。此外,它还支持TensorFlow,Caffe2和ONNX等多种机器学习框架。当然,作为亚马逊产品,它还支持来自AWS产品的数据,如EC2、SageMaker等。

至少从芯片来看,AWS比起IBM在AI上的“自主可控”更强了一步,结合自己云服务的优势,从底层架构的设计似乎更能让AI与云结合得心应手。

近日,AWS还宣布了其Neo-AI项目成为Apache软件许可下的一个新的开源项目。该项目针对边缘设备需要机器学习模型优化,从而让其AI触角可以更加靠近用户使用边界。英特尔人工智能产品部总经理Naveen Rao表示,为了从人工智能中获得价值,人们必须确保深度学习模型可以像在边缘设备上一样轻松地部署在数据中心和云中。毕竟,高性能计算设备不仅需要解决智能问题,让概率论、统计学、凸分析复杂算法等工作成果更快反馈给工作终端则更显重要。这一重要转变,已经影引起了ARM、英特尔和NVIDIA的响应。

值得注意的是,Andy Jassy是去年末说Inferentia会在今年投入使用的,不知Watson要玩转各大云的计划,会不会让Inferentia的日程提前一些。

有统计显示,2018年全球AI市场规模预计为1.2万亿美元,到2022年有望达到3.9万亿美元。根据国际调查机构Canalys最新发布的数据报告显示,2018年,全球云计算市场规模超过800亿美元。尤其是当下人们面临着海量数据诞生与计算效率落后的数字化转型矛盾时,显然需要AI来借助云计算杠杆更大的数据市场影响,云服务巨头们对AI热情可见一斑。

AI注定会成为今后两年里巨头主战场,除了IBM、AWS,阿里、微软、谷歌也都在使劲浑身解数打造“正确的合作伙伴”。打造"正确"之路是漫长的,正如Inferentia还没有被人们认为这是AI界的Lambda,Watson Anywhere能否是下一个VMware?

可以肯定的是,要是搅动起那96%的市场,这需要更多想象力才是。

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(编辑:新余站长网)

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