带你搞定 ElasticSearch 术语

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ElasticSearch(简称 ES) 是面向文档的，文档是所有可搜索数据的最小单位。

给大家举几个例子，让大家更形象地理解什么是文档：

• 日志文件中日志项
• 一本电影的具体信息、一张唱片的详细信息
• MP3 播放器里的一首歌、一篇 PDF 文档中的具体内容
• 一条客户数据、一条商品分类数据、一条订单数据

大家可以把文档理解为关系型数据库中的一条记录。

在 ES 中文档会被序列化成 JSON 格式，保存在 ES 中，JSON 对象由字段组成，其中每个字段都有对应的字段类型(字符串/数组/布尔/日期/二进制/范围类型)。

在 ES 中，每个文档都有一个 Unique ID，可以自己指定 ID 或者通过 ES 自动生成。

在上一篇文章手把手教你搭建 ELK 实时日志分析平台中，我们讲到了通过 Logstash 向 ES 中导入数据，其中部分测试数据集和对应的转换后的格式如下所示：

 

测试数据集 csv 文件中读取一个个的 RowData 的电影数据，然后通过 Logstash 转换进行转化以后进入到 ES 中就是 JSON 格式。

JSON 每个字段都有自己的数据类型，ES 可以帮助你自动做做一个数据类型的推算，并且在 ES 中数据还支持数组和嵌套。

每一个文档都有对应的元数据，用于标注文

（编辑：新余站长网）

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