这份LeetCode刷题模板太实用了吧

在医疗资源供不应求的背景下，医生压力非常大，用人工智能技术进一步提高医疗的精准率，对减轻医疗的负担有很大的帮助。

从宏观上看，人工智能(AI)提供了劳动力补充，AI成为一种数据决策的工具，而其作为合作伙伴也一定具备自我意识。从微观上看，医疗健康行业面临资源分布不均等关键挑战。患者难以获取医疗服务，对医生的专业知识、治疗质量不确定，需要积极、个性化的消费者体验，然而目前很多医疗机构难以实现。

人工智能(AI)将在医疗上扮演一定的重要角色，将成为未来医疗保健领域的主要趋势之一。精准医疗和降低成本的需求，将是AI在医疗产业的主要驱动因素。AI将翻转医疗保健的转型，从医院工作流程到健康诊断，从而提供自动化过程、促进工作流程效率并提高诊断准确性。据Frost&Sullivan对医疗AI的研究和分析表示，AI健康市场呈现出爆炸式成长，从2014年6亿美元到2021年估计66亿美元，复合年均增长率为40%。根据PwC调查数据显示，大多数民众愿意考虑选择用AI技术取代人类临床医生的照护，包括监测心脏状况，检查及测试心跳律动并根据结果提出建议，根据个人偏好和健康记录为健身和健康提供定制建议等方面。

目前，人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛，在虚拟助理、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室/医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学、AI技术等多个领域都有了比较突出的成就。人工智能+医疗在智能问诊、智能分诊、医药研发、精准医疗等多方面起到了联动作用。

未来，医疗体系的参与方将整体为患者提供整合式服务，通过各方跨领域合作，优化医疗价值，形成一致的利益诉求。围绕核心医疗生态体系，AI将发挥重要作用，通过提质增效、降本增益、模式创新，推动医疗体系各方的变革和提升。例如提升医生水平和诊疗效率、大大降低优质医疗服务的价格、极大提升医院运营能力、高效管理患者全生命周期医疗健康数据、为患者提供全场景主动式健康管理。


 

物联网技术在经历了工业、物流、智能家居等领域的长足发展之后，医疗物联网在这几年突然崛起，这既与国家卫健委的关注和推动不无关系，又与物联网技术正适解决医疗信息化的"最后十米"短板现状分不开。不论是智慧医疗板块的生命体征监测、病人定位管理，智慧管理板块的医疗资产管理、人员绩效管理，还是智慧后勤的医疗废弃物智能监控、能源管理等，甚至2020后疫情时期的院感管理，物联网技术贯穿其中，扮演着重要角色。

物联网应用作为智慧医院建设的发展趋势之一，成为当下医院精细化运营管理、提高医疗服务质量的重要技术支撑。

利用物联网赋能智慧医院建设。通过采集设备和系统的数据，实现了驾驶舱可视化管理，并统一分析，实现设备效益精细化管理 。目前，很多医院都在数字化病区、智能设备管理等方面上线了一系列碎片化、条线化的应用系统，未来必然需要通过物联网基础平台为医院物联网应用提供完善的设备接入和管理方案，支持各类物联网通信协议的转换和接入，实现多厂家多设备多协议的统一集中接入的目标。

物联网技术在智慧医院的应用能够实现多组织架构的业务流程协同、决策预警和战略管控，实现医院内部的业务一体，外部的医卫健一体，集团管理的上下一体;在整合数据资源、提供数据技术能力、统一数据和服务接口、强力支撑各类数据产业链前台业务;在满足医保DRG改革需求，从医疗行为、用药等各业务流程和环节进行全过程控制。


 

irecracker将虚拟化技术的强隔离性和容器技术的轻量性进行融合，提出了一个microVM的概念，底层通过KVM虚拟化技术实现各个microVM的强隔离，而隔离的虚拟机中运行的是一个个精简版的微型操作系统，砍掉了大量无用的功能，专为容器设计的微型OS。

超轻虚拟化如今成为一个新的浪潮，除了AWS的firecracker，谷歌的gVisor, Intel主导的NEMU也在向这个领域开始发力。

总结

本文简单介绍了虚拟化技术的基本概念和基本要求。随后引出由于早期的x86架构不支持经典的虚拟化方案，各家软件厂商只能通过软件模拟的形式来实现虚拟化，其代表是早期的VMware WorkStation和Xen。

不过纯粹依靠软件的方式毕竟有性能的瓶颈，好在Intel和AMD及时推出了CPU硬件层面的虚拟化支持，软件厂商迅速跟进适配，极大的改善了虚拟化的性能体验。这一时期的代表有新版本的VMware WorkStation、Hyper-V、KVM等。

（编辑：新余站长网）

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