这一技术变革被普遍接受的五个原因

但，如果故障是偶发性的，是有极小概率出现的，则比较难排查，这依赖于系统是否有足够的故障期间的现场信息来决定是否可以定位到总是原因。

•  是否进行过相关变更

大部份故障是由于变更导致，确定故障现象后，如果有应的变更，有助于从变更角度出现分析是否是变更引起，进而快速定位故障并准备好回切等应急方案。

•  是否可缩小范围

一方面应用系统提倡解耦，一支交易会流经不同的应用系统及模块；另一方面，故障可能由于应用、系统软件、硬件、网络等环节的问题。在排查故障原因时应该避免全面性的排查，建议先把问题范围缩小到一定程序后再开始协调关联团队排查。

•  关联方配合分析问题

与第（3）点避免同时各关联团队同时无头绪的排查的同时，对于牵头方在缩小范围后需要开放的态度去请求关联方配合定位，而对于关联方则需要有积极配合的工作态度。

•  是否有足够的日志

定位故障原因，最常用的方法就是分析应用日志，对运维人员不仅需要知道业务功能对应哪个服务进程，还要知道这个服务进程对应的哪些应用日志，并具备一些简单的应用日志异常错误的判断能力。

•  是否有core或dump等文件

故障期间的系统现场很重要，这个在故障应急前建议在有条件的情况下留下系统现场的文件，比如COREDUMP，或TRACE采集信息等，备份好一些可能被覆盖的日志等。

上述是一般性的故障常见的方法，在重大故障或多方处理的故障出现时，往往小范围的排查不利于快速解决，需要启动紧急处理的流程，建议可以考虑以下沟通：

•  召集相关人员
•  描述故障现状
•  说明正常应用逻辑流程
•  陈述变更
•  排查进展，展示信息
•  领导决策

2、完善监控

1）从监控可视化上完善

完善的监控策略需要有统一的可视化操作界面，在制定完善的监控策略后，故障处理人员需要能够快速的看到相应的运行数据，比如：能够看到一段时间的趋势、故障期间的数据表现、性能分析的情况等等数据，且这些数据可以提前制定好策略直接推出分析结果给故障处理人员，这样就大大提高了故障的处理效率，以呼叫中心系统为例，需要提前配置好以下实时交易数据，以便故障定位：

-交易性能数据：平均交易耗时、系统内部模块交易耗时（IVR交易耗时、接口总线交易耗时）、关联系统交易耗时（核心交易耗时、工单系统交易耗时等）

-重要交易指标数据：交易量、IVR交易量、话务量、座席通话率、核心交易笔数、工单等系统交易量

-交易异常情况数据：交易成功率、失败率、错误码最多交易

-按服务器分析交易数据：按server统计各服务交易处理笔数，交易总耗时

有了以上交易数据，并通过监控按一定频率统计，运维人员在出现故障时，通过鼠标即点击即可看到故障什么时候开始，是系统内部有问题还是关联系统有问题，最突出的交易是哪一支，各服务器交易量是否均衡等情况。

2）从监控面上完善

监控最基本的工作就是实现对负载均衡设备、网络设备、服务器、存储设备、安全设备、数据库、中间件及应用软件等IT资源的全面监控管理。在应用软件类的监控工作中，不仅需要有服务进程、端口等监控，还需要有业务、交易层的监控。

全面性的应用监控可以让故障提前预警，并保存了影响应用运行环境的数据，以缩短故障处理时间。

3）从监控告警上完善

完善的监控策略需要有清晰的监控告警提示，值班人员要以根据监控告警即可作出简单的问题定位与应急处理方案。比如类似以下的监控短信：

22时，【理财应用系统】中【应用服务器LC_APPsvrA 10.2.111.111】的【前置应用模块】出现【应用端口：9080】不存在，该端口作用【提供理财应用处理（负载均衡部署）】，原因可能为【SERVER1服务异常停止】，监控系统己进行以下应急处理【自动执行端口进程启动】，该事件紧急程度【高】。

（编辑：新余站长网）

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