2020勒索软件攻击创下新高

不幸的是，了解这两个学科其中之一并不代表着你就对另一个的知识有所了解。

如果你有了跑去学习两个学科的冲动，你可能成为了那个(令人倍有压力且适得其反的)信念的受害者——数据专家们必须对数据的所有事项都有所了解。数据宇宙正在飞速地扩展着，现在是时候让人们意识到这个领域有多么广阔了，在数据领域的某个领域工作并不自动要求人们去成为全知全能的专家。

讲这么多就是为了说明，这门学科包含了太多的知识，以至于最有决心的天才也无法全部理解和掌握。与其希望数据工程师们全知全能，不如问问彼此(也问问自己)，“你是哪一类人?”让我们齐心协力一起工作，而不是在这条路上孤军奋斗。

但这不是一个绝佳的学习机会吗?可能是。这取决于你对已知的学问有多大的感情。数据工程不同于数据科学，所以如果你是个未经受过数据工程训练的数据科学家，那么你得从零开始。

这可能正是你所寻求的乐趣——只要你带着开放的眼光一路前行。建立你的数据工程团队可能要花费好几年的时间。当然，有理由去学习新事物是件好事，但相同的是，你的数据科学“肌肉”可能会因此萎缩。

作为一个类比，想象你是一位能流利使用英日两语的译者。你被提供了一个叫做“译者”的职位。当你来到岗位工作时，你发现你被聘来进行将普通话译为斯瓦希里语的工作，而这两种语言你都不会说。抓住机会成为一个四语达人可能是一件振奋人心且有益的事情，但请从现实的角度来思考你该如何有效地利用初级培训。

换句话来说，如果一个公司没有任何的数据或者数据工程师，那么接受首席数据科学家的工作会在你组建数据工程团队时，为了成为一个数据工程师(你很可能还未达标)，将你的数据科学家生涯搁置好几年的时间。

最终，你会很骄傲地看着你所建的团队，然后意识到你不再需要亲自去处理那些细枝末节。那时你的团队已经能够成熟应对那些绝妙的神经网络或者你读博时研究的复杂巧妙的贝叶斯定理推论，你就只能袖手旁观，看着他人完成目标。
 

毫无疑问，2020年的重大议题新冠疫情将对网络安全发展产生重大影响。许多公司都没想到会同时看到这么多员工远程办公，这些远程工作人员中有一些人还没意识到网络安全的重要性。

如果考虑到43%的网络攻击都是针对小企业的，那么更强大、更智能的网络安全产品显然是有市场的。

企业老板和开发人员都在努力寻找方法以共享信息、进行大规模协作、按时完成所有项目。一次网络攻击就能彻底破坏这一计划。

为了应对这一需求，人们正在试验AI在网络安全方面的局限性，高招聘率反映出他们在努力加快这一进程。最近的一项研究表明，对全球安全劳动力的需求正在急剧上升。

关于2021年将会取得重大突破的人工智能趋势可以谈三天三夜。除上述三点之外，像人脸识别和反应环境这样的技术明年一定会有很大进展。

说到底，未来有无限可能。随着使用AI和机器学习来改善生活，我们期待有人在新发现的基础上更进一步。
 

八、从共享开放到开发利用，公共数据成数据有序治理“试金石”

受数据要素市场培育需求牵引，在政府数据开发平台建设的建设基础之上，公共数据资源开发利用将成为探索数据共享、流通、交易、开发的优先领域。政府和社会互动的大数据采集和共享融通机制将加快探索，企业登记、交通运输、气象等公共数据开放和数据资源有序流动的制度规范将率先形成，农业、工业、交通、教育、安防、城市管理、公共资源交易等领域将涌现一批数据开发利用新模式和新场景，逐步带动其他领域数据资源优势配置和深度开发。

九、从IDC主导到融合创新，泛数据基础设施加快筑造智能底座

在国家政策的大力推动下，大数据基础设施突破传统数据中心(IDC)发展路径，更加注重“数据+算力+算法”协同发展，实现从理念、技术到内容的全面升级。以新发展理念为引领、以技术创新为驱动、以数据为核心、以信息网络为基础，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的泛数据基础设施建设加快推进。在此基础上，更海量多样的数据、更强大系统的算力、更成熟适配的算法有效聚合，引领创新范式、产业模式和企业形态深刻变革，全面支撑经济社会各领域高质量发展。

十、从服务输出到规则输出，数字贸易助力国内国际“双循环”构建

近年来，通信服务、社交媒体、电子商务、数字内容等数字服务贸易出口增长强劲，已成为我国融入全球价值链的重要领域。随着服务贸易创新发展扩大试点，数字贸易将从基于信息通信技术开展的实物贸易、数字产品和服务，向数据跨境流动与监管等方面的规则、规制、管理、标准等制度型开放进一步深入拓展，试点省市(区域)将加大体制机制改革力度，出台一批鼓励数字贸易、促进数据跨境流动的利好政策，支撑全面扩大开放，促进形成以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局。

（编辑：新余站长网）

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