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BlueKai 收集的数据越多，对个人用户的推断结论也就越准确，自然更有能力发布符合个人口味的广告来赚取利润。
据数据库发现者 Sen 介绍，泄露的数据库中包含为期数个月的信息，部分记录甚至可以追溯到 2019 年 8 月。
EFF 的 Cyphers 指出，“对人们网络浏览习惯的细化分析，可以揭示出对应用户的个人爱好、政治倾向、收入水平、健康状况、性取向以及赌博习惯等。随着我们网络生活的逐渐丰富，这类数据在日常生活中所占的比重也越来越大。”
3. 监控无所不在
BlueKai 无处不在，真正意义上的无处不在。一项估算表明，BlueKai 跟踪的网络流量占全球总体流量中的 1% 以上——其日均数据收集量极为惊人，而且亚马逊、ESPN、福布斯、Glassdoor、Healthline、Levi’s、MSN.com、Rotten Tomatoes 以及纽约时报等全球顶尖网站都成为其监控对象。
但我们要关注的绝不只是 BlueKai。
2000 年后大数据营销企业蜂拥而起，类似的 DMP 数据管理平台在数字化转型过程中具有战略意义，因此相关的数据业务不断在扩大。
我们访问的几乎每一个网站，都或多或少包含有某种形式的隐性跟踪代码，用于在访客遍历互联网时实施监视。这些隐性跟踪器会将网络浏览数据发送至云端一套巨大的数据库内，也正是这些数据背后带来的经济价值让整个互联网得以长期免费运行。尽管大多数网络用户早已意识到这种无处不在的跟踪，但营销行业之外的人们恐怕仍难以想象这其中到底涉及多少数据、相关机构又在怎样处理数据。
以 2017 年引起轩然大波的 Equifax 数据泄露案为例，Equifax 在未经许可的情况下从数百万消费者处收集数据，受到立法者们的严厉抨击。与 BlueKai 一样，Equifax 公司把这些跟踪行为都写在了枯燥冗长的隐私政策里头，但普通消费者谁又会去认真阅读呢？而且就算认真看过，消费者除了被动接受之外也别无选择。要么被跟踪，要么放弃使用。想要免费上网，就必须付出点代价。
只要这样的数据库仍然存在，数据就终有一天会落入错误的人手中，并引发灾难性后果。每个人都应该拥有自己的秘密，也都拥有不被某些人群窥探的权利。当企业收集原始网页浏览或购买数据时，无论如何脱敏，其中都必然包含无穷无尽的真实生活细节。
正是这些小小细节，或许会让每一个人身陷潜在的风险当中。
如何去做到灵活？这与网工的心理素质有一定关系。首先看一个例子。
某客户的思科ASA防火墙配置了A/S模式的Failover，有一天客户说防火墙的Failover突然裂开了而导致断网，经检查，是因为两台Cisco ASA的软件版本不一致导致的Failover裂开。
面对这一问题，首先你要做的不是去分析什么原因导致Cisco ASA的软件版本不一致，因为网络断了，当务之急是抢通网络。任何情况，都是先考虑解决断网问题，再进行后续优化。很多时候处理网络故障都可以“就地取材”。在这个例子中，冷静分析如何灵活处理呢？首先，断开版本较低的那台Cisco ASA上的所有连接，解决IP冲突的情况，把网络抢通。然后，把高版本的IOS拷到你的电脑上，然后再灌入到低版本的设备中，问题就解决了。
要保持灵活的头脑，就必须养成良好的工作习惯和良好的心理素质。收集好正版的 IOS (.bin)、VRP (.CC)、Comware（.ipe）文件，随时带在U盘内便于使用；设备的操作系统
要经常备份或提示客户备份；收集各种型号设备的配置命令，针对通用配置和模板化的配置最好是抓出来，形成自己的配置思路；任何情况下都要保持冷静；重启设备或断电时要得到客户负责人的提示。
（编辑：新余站长网）
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