网络求职简历频遭倒卖

一个sample文件，包含了一个range信息，这个range关联了一个hoverResult。含义是该文件的某个位置范围内，触发hover事件的话，就给出hoverResult存储的结果。

如果用Json文件描述这张图的存储，就可以得到如下结果：

{ id: 1, type: "vertex", label: "document", uri: "file:///abc/sample.java", languageId: "java" }{ id: 2, type: "vertex", label: "range", start: { line: 0, character: 13}, end: { line: 0, character: 18 } }{ id: 3, type: "edge", label: "contains", outV: 1, inVs: [2] }{ id: 4, type: "vertex", label: "hoverResult", result: {["this is a sample class"]} }{ id: 5, type: "edge", label: "textDocument/hover", outV: 2, inV: 4 }

实际一个工程的LSIF图会非常复杂，经常会包含几十万个节点。感兴趣的同学可以参考LSIF具体描述[1]。

三 实现方式

阿里云云效的语法服务架构图主要分为两部分：

基于事件触发的索引构建过程

基于用户请求的语法服务响应
 

mysql 为了提升性能不会把每次的修改都实时同步到磁盘，而是会先存到Buffer Pool(缓冲池)里 头，把这个当作缓存来用。然后使用后台线程将缓存池刷新到磁盘。

当在执行刷新时，宕机或者断电，可能会丢失部分数据。所以引入了redo log来记录已成功提交事务 的修改信息，并且在事务提交时会把redo log持久化到磁盘，系统重启之后在读取redo log恢复最 新数据。

简单来说 ， redo log是用来恢复数据的 用于保障，已提交事务的持久化特性 ;

2). undo log

undo log 叫做回滚日志，用于记录数据被修改前的信息。他正好跟前面所说的重做日志所记录的相 反，重做日志记录数据被修改后的信息。undo log主要记录的是数据的逻辑变化，为了在发生错误时 回滚之前的操作，需要将之前的操作都记录下来，然后在发生错误时才可以回滚。
 

为了解决上述提到的事务并发问题，数据库提供一定的事务隔离机制来解决这个问题。数据库的事务隔 离越严格，并发副作用越小，但付出的代价也就越大，因为事务隔离实质上就是使用事务在一定程度上 “串行化” 进行，这显然与“并发” 是矛盾的。

数据库的隔离级别有4个，由低到高依次为Read uncommitted、Read committed、Repeatable read、Serializable，这四个级别可以逐个解决脏写、脏读、不可重复读、幻读这几类问题。
 

4. 异步IO

为了提高磁盘的操作性能，在InnoDB存储引擎中使用异步非阻塞AIO的方式来操作磁盘。

与AIO对应的是Sync IO，如果是同步IO操作，则每进行一次IO操作，需要等待此次操作结束后才可 以进行接下来的操作。但是如果用户发出的是一条索引扫描的查询，那么这条SQL查询语句可能需要扫 描多个索引页，也就是需要进行多次的IO操作。每扫描一个页并等待其完成之后，再进行下一次扫描， 这是没有必要的。

用户可以在发出一个IO请求后立即再发出另一个IO请求，当全部的IO请求发送完毕后，等待所有的IO 操作完成，这就是AIO。

5. 刷新临接页

InnoDB提供刷新临近页功能：当刷新一脏页时，同时检测所在区(extent)的所有页，如果有脏页则 一并刷新，好处则是通过AIO特性合并写IO请求，缺点则是有些页不怎么脏也好被刷新，而且频繁的更 改那些不怎么脏的页又很快变成脏页，造成频繁刷新。对于固态磁盘则考虑关闭此功能(将 innodb_flush_neighbors设置为0)。

2.5 InnoDB事务

事务可由一条简单的SQL语句组成，也可以由一组复杂的SQL语句组成。事务是访问并更新数据库中各 个数据项的一个程序执行单元。在事务操作时，这组执行单元中的SQL，要么全部成功， 要么全部失 败。

1. 事务具有以下四个特性(ACID)

（编辑：新余站长网）

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