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什么是数据湖

那么数据湖到底是什么呢？我们查看一下维基百科上面的解释：

数据湖（Data Lake）是一个以原始格式存储数据的存储库或系统。它按原样存储数据，而无需事先对数据进行结构化处理。一个数据湖可以存储结构化数据（如关系型数据库中的表），半结构化数据（如CSV、日志、XML、JSON），非结构化数据（如电子邮件、文档、PDF）和二进制数据（如图形、音频、视频）。

通过数据湖的定义，我们可以从中找出一些数据湖的特点，或者数据湖满足什么条件。

• 数据湖需要能提供足够大的数据存储能力，接近于无限量的存储。
• 数据湖可以存储各种类型的数据，不限于结构化，包括半结构化和非结构化数据。
• 数据湖存储的是原始数据，没有经过加工的，产生的数据是什么样，存储的就是什么样。
• 数据湖需要有完善的数据管理能力，可以管理各类数据的相关要素。
• 数据湖需要具有多样化的分析能力，包括但不限于批处理、流式计算、机器学习等。
• 数据湖需要具有完善的数据生命周期管理能力。

我觉得数据湖就是一个架构体系，通过它我们可以快速地存储、处理、分析海量的数据，同时可以使用多种多样的手段进行分析，所有的操作都是在安全合规的场景下进行；以数据为导向，实现任意来源、任意速度、任意规模、任意类型数据的全量获取、全量存储和全生命周期管理；还可以通过接口和外面的计算资源交互集成，满足各类企业级应用需求。

有了数据湖，企业分析人员不用在不同的数据仓库和文件存储之间进行频繁切换，也不需要重复地写抽取、加载的逻辑，极大提升了分析人员的的工作效率。

二、AWS 数据湖解决方案

我们上面是介绍了数据湖比较普遍的定义，那么 AWS 是如何定义数据湖的呢？

AWS 定义数据湖是一个集中式存储库，允许用户以任意规模存储所有结构化和非结构化数据。在 AWS 中， Amazon S3 可以实现数据湖的这些功能，因为 Amazon S3 有很多特性可以满足数据湖各式各样的要求，在后面数据存储方面，我们将着重介绍 Amazon S3 的这些特性。
 

物联网项目允许机器系统和不同的遗留程序之间有更多的连接。这将在整个工厂的各个领域带来收益，从生产力、物流到维护等等。

一个可能不会立即与物联网相关的领域是产品质量。然而，经过一番考虑，物联网项目肯定可以提高产品质量，无论是直接的还是间接的。继续阅读以了解更多信息。

数据可用性

物联网项目的一个明显特征是向组织提供的数据增加。通过在现场添加更多的传感器，将生成实时数据。这些数据可以在组织的所有级别上提供。

这似乎是一个简单的想法，但提高数据可用性是充分发挥工厂潜力的关键。想想你现有的数据和系统。访问您的数据是否昂贵?

例如，您的一些数据是否存在于文件柜中?它需要人在屏幕上搜索还是手动输入数据?尽管这些成本并不总是可以量化的，但它们使数据的可访问性变得难以接受。

物联网项目应通过使数据更易为分析师所用来解决这一问题。这显然包括质量部门，他们可以在调查中利用这些数据。同样，在可靠性工程工作中可以使用更多的好数据，并且可以为如何提高产品质量提供更多线索。

上下游效应跟踪

当质量事件发生时，有时需要花费大量精力来确定根本原因。这就是物联网项目可以提供帮助的地方。当有更多的数据可访问时，对过程的理解就会增强，最终价值分析可以更快地完成。

这样做的目的是使有关过程的信息更容易获得。因此，您的员工可以更轻松地使用这些信息来运行分析。

随着时间的推移，来自物联网策略的数据流的增加可能会导致对该过程的更深入理解。应该清楚哪些工艺指标可能导致潜在的下游质量问题。这种分析可以通过人工智能和机器学习软件进一步加速。

这种想法也适用于下游产品的储存和交付。例如，许多产品在高温或低温条件下会降解。这些情况可能会被跟踪和保存，这样产品质量就变得更具可追溯性。

（编辑：新余站长网）

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