Kubernetes监视和性能优化面临挑战

Kubernetes试图在保持工作负载正常运行方面做得很好(尽管如上所述，其能力取决于诸如用户设置的管理者数量以及如何组织资源分配等因素)。

但是Kubernetes架构并不能帮助用户监视工作负载或确保它们表现最佳。它不会在出现问题时向用户发出警报，而且从集群中收集监视数据也不太容易。Kubernetes发行版随附的大多数监视仪表板也无法提供对环境的深入可见性。采用第三方工具可以使用户获得可见性，但是如果要运行Kubernetes，则必须设置、学习和管理这些工具。

同样，Kubernetes也不擅长帮助用户优化成本。它不会通知用户集群中的服务器是否仅以20%的容量使用，这可能意味着用户在过度配置的基础设施方面浪费了资金。同样，第三方工具可以帮助用户应对诸如此类的挑战，但它们会增加复杂性。

在Kubernetes中，完成几乎所有任务都需要用户编写代码。通常情况下，其代码采用YAML文件的形式，然后必须在Kubernetes命令行上应用它们。

许多人会把Kubernetes架构的所有代码要求作为功能而不是错误。然而，虽然使用单一方法和工具(即YAML文件)可以管理整个平台，但确实希望Kubernetes能为需要它们的人提供其他选择。

有时候，用户不想编写一个很长的YAML文件(或从GitHub中提取一个文件，然后人工调整其中的随机部分以适合其环境)来部署简单的工作负载。用户希望按下一个按钮或运行一个简单的命令(这指的是不需要十几个参数的kubectl命令，其中许多参数都配置有必须复制和粘贴的数据串)。需要在Kubernetes中做一些简单的事情。但是这种情况很少发生。

（编辑：新余站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!