核心多云数据管理要求和功能

像每个新兴的IT产品类别一样，多个云平台的数据管理并不成熟和动态发展，无法在产品部门中拥有一致认可的定义或功能集。许多供应商为备份、归档和索引提供了传统数据管理产品的渐进式扩展。这些产品并不是为多云数据管理而从头设计的。

为了不受分类歧义的困扰，为此提供了基础的多云数据管理功能列表。寻找具有以下五种功能的产品和服务：

1. 具有软件定义的架构，该架构将集中管理控制平台与多个云平台和服务上的数据足迹分开。
2. 支持网络存储、数据库、云计算服务、磁盘卷的标准访问协议。
3. 支持跨云平台的一致的数据访问、使用、安全性、性能和分层策略。
4. 提供定制的报告和可视化内容、资源使用、用户访问和法规遵从性的整合监控。
5. 包括一个支持多个编程接口的任务自动化引擎。

更具体地说，组织需要一种能够促进和自动化云计算环境之间的数据可迁移性的产品。它应该通过特定领域的语言、命令行界面或API支持任务自动化，并促进与外部流程工具链的集成，例如持续集成/持续交付和基础设施即代码。

它还应通过分析诸如数据使用、移动、分类、元数据和存储效率等参数来促进存储优化，以做出提高性能和降低成本的放置决策。

在评估多云数据管理产品之前，IT经理必须仔细考虑其组织的需求和目标。

组织将希望其数据管理工具提供集中的监视和数据占用、使用和唯一性的可见性。监控工具应支持对存储空间的多个分析视图，按存储层、云计算环境、云存储服务和本地存储系统报告系统使用情况。它应该包括一个带有仪表板的图形界面和各种参数的自定义可视化，比如资源使用和趋势、数据类别和元数据分类。在唯一性方面，它应该能够区分冗余副本和唯一原件。

它应该具有一个中央管理系统和控制平台，用于定义和实施跨多个云计算环境的一致安全策略。它应支持数据主权法规的实施，例如将数据子集限制到特定云区域的能力。它还应提供符合其他数据保护和管理法规的策略模板。

组织选择的产品或服务应有助于控制平劝和所选数据子集或类别的高可用性和冗余性。它应具有用于灾难恢复、数据备份和归档的模块，并且应支持选定云区域上的本地副本以实现低延迟访问，并确保副本之间的数据一致性。组织还需要确保它提供多个存储类或层，例如高可用性、高性能以及跨多个云服务的热存储、冷存储和深度存档。

（编辑：新余站长网）

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