AI频谱争夺战

卖，要么是国家分配发放牌照。如今，各国频谱资源的“抢地盘”竞争早就已经告一段落，而运营商们面对高昂的建设成本，当务之急自然就是怎样提高频谱的利用率了。

其中，频谱共享(spectrum sharing)，就被看做是终结频谱稀缺这一局面的关键方式。但在时间的过程中，却存在着许多无法忽视的难题。而AI又将如何影响5G照进现实的脚步呢?

频谱共享究竟难在哪里?

首先需要搞清楚的是，到底什么是频谱共享。

简单来说，就是让不同制式的网络可以根据自身的业务状况，释放一部分频谱资源，和其他网络共同使用。举个例子，在5G初期，如果要从4G原有频谱中分割出来一部分给5G使用，那么就会直接造成4G的可用频谱减少，同时5G终端又没有那么多，分配过去的频谱大概率也是浪费的。

那么，实现高中低频段的频谱共享，让原来“仅限4G”、“仅限5G”的通道上可以数据自由传输，同时又不会相互干扰，就像超跑与普通汽车可以共同在一条道路上穿梭一样，这样的网络融合的局面岂不是能更有效地缓解频谱的供需矛盾。

实际上，早在2017年3GPP加速5G标准的同时，也引入了5G NR频谱共享研究，将频谱共享作为5G标准中的组成部分。但时至今日，频谱共享一直未能被大范围推广。

并不是运营商们不给力，而是造成其应用困难的核心原因，至今仍有待产业去一一解开：

首先是技术上的挑战。频谱共享意味着要让两种无线通讯网络共享统一频段，但信道之间很容易产生相互干扰的兼容问题。

比如4G是宽带系统，信道配置相对粗放，而5G也是宽带系统，同样存在各类物理信道，想要防止两种制式之间物理信道发生干扰，就需要提出非常精确的“交通规则”，才能避免“撞车”。

同时，共存的网络制式越来越多，也进一步加大了共享难度。除了已经存在的2G/3G/4G/5G等之外，卫星互联网、军用系统等也在扩容。

早在2015年，美国联邦通信传播委员会(FCC)就将带宽为150MHz的市民宽带无线电服务(CBRS)频段释放了出来，允许其他用户使用，以缓解频谱资源稀缺而日益拥塞的压力。但2G/3G等网络减频退网并非一朝一夕能够完成的事。在这期间，如何让5G建设与频谱供求相协调，成为运营商生存下去的必要条件。

AI这支“特效药”向5G投掷了什么?

（编辑：新余站长网）

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