成为工业边缘计算的最后赢家？

avaScript、Ruby 和 Java 是间接依赖中存在缺陷最多的生态系统。

开源项目中的绝大多数安全漏洞都存在于间接依赖关系中，而不是存在于直接加载的组件之中。

“汇总所有生态系统的数字后，我们发现间接依赖中存在的漏洞数量是直接依赖的三倍以上。”Snyk 的应用安全顾问 Alyssa Miller 在接受讨论 Snyk 的《 2020 年开源安全状况报告 》的采访时说。

该报告研究了漏洞如何影响 JavaScript（npm）、Ruby（RubyGems）、Java（MavenCentral）、PHP（Packagist）和Python（PyPI）生态系统。

Snyk 表示，项目内部加载的主要组件所依赖的依赖库，受到了 86% 的 JavaScript 安全漏洞、81% 的 Ruby 漏洞和 74% 的 Java 漏洞的影响。


 

大数据中比较喜欢的编程语言：

Python

Python在全球拥有500万用户，目前被其视为开发人员比较常用的编程语言之一。让我们感受到Python是未来流行编程的是，世界上一些成功的公司选择Python编程语言进行产品开发，比如：NASA，Google，Instagram，Spotify，Uber，Netflix，Dropbox，Reddit和Pinterest，而且初学者和专业人员都认为Python是一种功能强大的语言。

Python由Guido van Rossum于1991年开发，Python成为程序员第一个学习入门级编程语言。

Python最适合针对大数据职业的技术专业人员，将在数据分析，Web应用程序或统计代码与生产数据库集成一起时，Python成为了优秀选择。此外，它还具有强大的库软件包作为后盾，可帮助满足大数据和分析需求，使其成为大数据爱好者的首选。Pandas，NumPy，SciPy，Matplotlib，Theano，SymPy，Scikit学习是大数据中最常用的一些库。

R

R编程语言为数据表示提供了多种图形功能，例如条形图，饼图，时间序列，点图，3D表面，图像图，地图，散点图等。借助R语言，可以轻松地自定义图形并开发新鲜个性的图形。

R语言由Ross Ihaka和Robert Gentleman编写;但是，它现在是由R开发核心团队开发的。它是一种可编程语言，有助于有效地存储和处理数据。R不是数据库，而是一种可以轻松连接到数据库管理系统(DBMS)的语言。R可以轻松连接到excel和MS Office，但它本身不提供任何电子表格数据视图。编程语言是数据分析的理想选择，它有助于访问分析结果的所有领域，并与分析方法结合使用，从而得出对公司重要的肯定结论。

Scala


 

结语：未来将可用于更多类型复杂网络

FINDER框架通过深度强化学习方法进行训练，可以找到复杂网络中的关键节点。在未来，FINDER框架或可被用于优化社交网络、电力网络、传染病蔓延网络等模型的性能。

目前，加州大学洛杉矶分校的研究团队正计划将FINDER框架用于网络科学研究。哈佛医学院的团队希望将FINDER用于生物网络，以确定蛋白质交互网络和基因调控网络中的关键参与者。

另外，研究人员称未来将从以下三方面着手，提升框架寻找关键节点的性能：设计出更好的图形表示学习架构；探索如何在跨图形甚至跨域转移知识；研究并解决复杂网络上的其他NP难题。

（编辑：新余站长网）

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