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融合共创,打造多终端、跨场景的智能化生活

发布时间:2021-02-11 17:51:42 所属栏目:动态 来源:互联网
导读:图1 (a)光纤直连(b)无源WDM (c)半有源WDM (d)有源WDM 5G中回传覆盖城域接入层、汇聚层与核心层,接入层和汇聚层将主要采用25Gbit/s、50Gbit/s、100Gbit/s等速率的灰光或彩光模块,核心层将较多采用100Gbit/s、200Gbit/s、400Gbit/s等速率的彩光模块。 5G承载

图1 (a)光纤直连 (b)无源WDM (c)半有源WDM (d)有源WDM

5G中回传覆盖城域接入层、汇聚层与核心层,接入层和汇聚层将主要采用25Gbit/s、50Gbit/s、100Gbit/s等速率的灰光或彩光模块,核心层将较多采用100Gbit/s、200Gbit/s、400Gbit/s等速率的彩光模块。

5G承载光模块三大发展趋势

目前业界针对5G承载光模块提出了多种解决方案,部分方案已逐步成熟并走向规模应用,需要业界合力推动进一步收敛聚焦。5G承载光模块发展呈现出三大演进趋势。
 

019年6月,我国工业和信息化部向中国电信、中国移动、中国联通和中国广电4家运营企业发放5G商用牌照,标志着我国5G商用正式启动。2020年3月,5G网络被确定为新型基础设施建设重点之一,进一步促进5G相关产业加速发展。

5G承载网络为5G无线接入网和核心网提供基础的网络连接,光模块是5G承载网络的基础构成单元,近年来随着速率提升,光模块在系统设备中的成本占比不断攀升,已成为5G低成本、广覆盖的关键要素之一。相比于4G,5G承载在速率容量、传输距离、工作环境、光纤资源和同步特性等方面都对光模块提出了新型差异化要求。

5G承载光模块典型应用场景

5G前传的典型应用场景包括光纤直连、波分复用和其他有源传输技术。小规模集中场景可采用光纤直连方案,包括双纤双向和单纤双向,如图1(a)所示。光纤直连网络简洁、易于维护、时延较低但消耗大量光纤资源。密集城区等中等以上规模集中场景需引入波分复用方案来解决C-RAN(Cloud-Radio Access Network,云无线接入网)模式下的AAU(Active Antenna Unit,有源天线单元)拉远。WDM方案减少光纤占用、容量大但面临其他问题如成本增加、链路预算大等,可细分为无源WDM、半有源WDM和有源WDM,如图1(b)-1(d)所示。

5G部署初期,前传将以光纤直连和无源WDM方案为主,后续随着网络部署规模逐步扩大,尤其是C-RAN小集中和大集中部署模式的规模应用,基于半有源WDM的部署占比将会显著提升。
 

图:Mathilde Rougier利用废旧材料创作的全新纹理效果

在实验方面,为了通过废弃物的循环利用以解决可持续问题,时装设计专业研究生Mathilde Rougier正使用卷积神经网络(CNN)设计类似于乐高积木的连环扣锁型下垂面料,借此推出新的时尚产品。她的努力,标志着时装设计、人工智能与可持续发展问题之间的融合正迈向新的高度。

时尚领域的创意AI尚处于起步阶段,但发展势头正在明显增强。随着时尚教育与时尚行业中3D数字设计思维的迅速推广,再结合疫情冲击下实体展示能力的严重受限,AI技术有望得到广泛运用并激发行业的整体创造力。如果一群没有任何编码经验的学生都能够在几个月以及有限的预算之下拿出这样的成果,相信专业时尚行业会带给我们更大的惊喜。
 

本轮AI课程于今年3月开始,作为概念验证的虚拟时装秀则于6月完成。这样的速度无疑令人难以置信,也不禁让人好奇这种内容创作方式是否适用于不同规模的厂牌与时尚企业。Matthew Drinkwater给出的答案是“当然可以,而且此类项目能够严格根据预算水平进行设计。我们使用的GPU越多,得出的结果就越是令人印象深刻。”另外,他也意识到这方面工作需要多种多样的技能组合,而这一切也会给项目周期带来影响。但无论如何,他坚信“在接下来的一段时间内,必然会出现更多时尚与AI联手的用例。”

这场概念验证时装秀将作为本届伦敦时装周第五天的发布内容。在本届时装周上,大多数品牌选择在线直播自己的时装表演,或是在指定的“发布时间”在线开放概念或时装表演视频。Launchmetrics的统计数据表明,这类数字展示方法产生的参与度还远远低于实体时装表演。AI生成的虚拟时尚体验能否重塑时装秀的未来?与从业企业们的呼叫类似,Drinkwater表示“很明显,时装周需要不断发展以提供更加多样化且可访问的体验。必须承认的一点在于,我们的实体与数字生活的边界正变得越来越模糊,未来的时装秀必然与过去的传统展示活动大不相同。”

以创意方式运用AI技术的几种重要方式,包括使用计算机创作艺术品。其中一幅作品于2018年在佳士得拍卖行以432500美元的价格售出(比预估价高出45倍)。这幅《Edmond Belamy肖像画》由自学成才的AI艺术家Robbie Barrat使用GAN模型与巴黎艺术团体Obvious合作创作。Barrat还参与了巴黎世家组织的AI时装秀,并为时尚品牌Acne Studios训练了神经网络以协助设计其AW20男士系列产品。在消费者与市场营销方面,深度伪造(deep fake)技术让消费者们也能亲身融入到自己梦寐以求的品牌形象当中。此外,RefaceAI应用则能够将用户的面部替换进品牌视频,并在近期与Gucci进行测试合作期间每天进行超过百万次“换脸”与40万次转发。

(编辑:新余站长网)

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