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使用 Spring 实现策略模式可以这么简单!

发布时间:2021-02-11 17:27:47 所属栏目:动态 来源:互联网
导读:在用户态程序安装SIGIO信号处理函数(用sigaction函数或者signal函数来安装自定义的信号处理函数),即recv函数。然后用户态程序可以执行其他操作不会被阻塞。 一旦有数据到来,操作系统以信号的方式来通知用户态程序,用户态程序跳转到自定义的信号处理函数。

在用户态程序安装SIGIO信号处理函数(用sigaction函数或者signal函数来安装自定义的信号处理函数),即recv函数。然后用户态程序可以执行其他操作不会被阻塞。

一旦有数据到来,操作系统以信号的方式来通知用户态程序,用户态程序跳转到自定义的信号处理函数。

在信号处理函数中调用recv函数,接收数据。数据从内核空间拷贝到用户态空间后,recv函数返回。recv函数不会因为等待数据到来而阻塞。
 

这种模型其实和BIO是一模一样的,都是阻塞的,只不过在socket上加了一层代理select,select可以通过监控多个socekt是否有数据,通过这种方式来提高性能。

一旦检测到一个或多个文件描述有数据到来,select函数就返回,这时再调用recv函数(这块也是阻塞的),数据从内核空间拷贝到用户空间,recv函数返回。

多路复用的特点是通过一种机制一个进程能同时等待IO文件描述符,内核监视这些文件描述符(套接字描述符),其中的任意一个进入读就绪状态,select, poll,epoll函数就可以返回。对于监视的方式,又可以分为 select, poll, epoll三种方式。

IO多路复用是阻塞在select,epoll这样的系统调用之上,而没有阻塞在真正的I/O系统调用如recvfrom之上。

在I/O编程过程中,当需要同时处理多个客户端接入请求时,可以利用多线程或者I/O多路复用技术进行处理。I/O多路复用技术通过把多个I/O的阻塞复用到同一个select的阻塞上,从而使得系统在单线程的情况下可以同时处理多个客户端请求。与传统的多线程/多进程模型比,I/O多路复用的最大优势是系统开销小,系统不需要创建新的额外进程或者线程,也不需要维护这些进程和线程的运行,降底了系统的维护工作量,节省了系统资源,I/O多路复用的主要应用场景如下:

1. 服务器需要同时处理多个处于监听状态或者多个连接状态的套接字。

2. 服务器需要同时处理多种网络协议的套接字。

在用户进程进行系统调用的时候,他们在等待数据到来的时候,处理的方式不一样,直接等待,轮询,select或poll轮询,两个阶段过程:

第一个阶段有的阻塞,有的不阻塞,有的可以阻塞又可以不阻塞。

第二个阶段都是阻塞的。

从整个IO过程来看,他们都是顺序执行的,因此可以归为同步模型(synchronous)。都是进程主动等待且向内核检查状态。

信号驱动IO
 

用户进程发出read操作时,如果kernel中的数据还没有准备好,那么它并不会block用户进程,而是立刻返回一个error。从用户进程角度讲,它发起一个read操作后,并不需要等待,而是马上就得到了一个结果。用户进程判断结果是一个error时,它就知道数据还没有准备好,于是它可以再次发送read操作。一旦kernel中的数据准备好了,并且又再次收到了用户进程的system call,那么它马上就将数据拷贝到了用户内存,然后返回。

所以,nonblocking IO的特点是用户进程需要不断的主动询问kernel数据好了没有。

同步非阻塞方式相比同步阻塞方式:

优点:

能够在等待任务完成的时间里干其他活了(包括提交其他任务,也就是 “后台” 可以有多个任务在同时执行)。

缺点:

任务完成的响应延迟增大了,因为每过一段时间才去轮询一次read操作,而任务可能在两次轮询之间的任意时间完成。这会导致整体数据吞吐量的降低。

IO多路复用

I/O是指网络I/O,多路指多个TCP连接(即socket或者channel),复用指复用一个或几个线程。意思说一个或一组线程处理多个连接。比如课堂上学生做完了作业就举手,老师就下去检查作业。(对一个IO端口,两次调用,两次返回,比阻塞IO并没有什么优越性;关键是能实现同时对多个IO端口进行监听,可以同时对多个读/写操作的IO函数进行轮询检测,直到有数据可读或可写时,才真正调用IO操作函数。)

(编辑:新余站长网)

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