医学与人工智能交叉融合

2.5亿户的5G套餐用户和1.44亿户的5G手机终端用户，这两者之间存在巨大的数量差。一方面说明5G手机终端并没有成为大多数人的普遍选择，另外也说明5G手机终端的推广力度还不足以有效撬动消费市场。

虽然5G手机终端已经从最开始的上万元价位降低到千元机范围内，但是真正吸引用户花钱为5G买单，运营商需要推动终端厂商在进一步降价促销的同时，真正提升5G手机终端的性价比。毕竟用户也越来越精明，单靠过去的套路不足以胜任当前的重任。

受限于巨大的营销成本压力和上级管控要求，运营商已经不可能再像4G时代初期那样支付大量真金白银补贴手机终端厂商。运营商应该尝试更多的非现金形式的资源支撑，比如放开自己的用户大数据宝库，通过基于数据深入分析帮助终端厂商精准营销。

三、5G特有应用需要尽早入场

虽然全社会对5G的热情非常高，但是5G距离真正为社会创造独有的价值还有一定差距。这其中就是缺乏5G特有应用，不管是2B还是2C。为推动5G应用创新，虽然三大运营商已经设立了N多创新研发基金、联合创新基金，但是真正的成效还远未出现。
 

中国信通院发布的数据显示，今年1-11月，我国国内市场5G手机累计出货量1.44亿部。虽然这个数量已经足够大，但是相对于全国超过16亿的移动电话用户和超过13亿户的4G用户规模还不够大。即便与5G套餐渗透率相比，这个数据还有非常大的提升空间。

运营商公布的月报数据显示，截至今年10月底，仅中国移动和中国电信的发展的5G套餐用户就已经超过2亿户。虽然中国联通至今尚未公布其5G套餐用户规模，但是据推算其总量也已经超过5000万户。如果以此推算，那么我国的5G套餐用户规模已经超过2.5亿户。
 

根据领先机器人与AI研究专家Rodney Brooks的说法，由于自动驾驶技术在行驶过程中需要处理大量令人困惑的变量，因此在自动驾驶汽车问世之后，司机们在很长时间内仍然需要按照特斯拉的警告持续保持警觉并随时准备接管。

Brooks强调称，AI驱动型车辆必须处理大量“极端状况”，借此理解世界各地复杂路口及路牌所呈现的信息，并在1秒钟之内做出正确决定以避免碰撞。此外，这些车辆还得在恶劣的天气条件下保证搭载的传感器具备强大的容错功能。

无论是由人类驾驶还是由AI软件提供支持，自动驾驶汽车都得面对其他车辆的种种“意外之举”。汽车之间的交互同样涉及诸多因素，包括驾驶员的驾驶风格、车龄、车辆的功率与性能，以及采用电力驱动抑或是传统化石燃料驱动。

传统汽车仍将广泛存在

自动驾驶汽车全面普及道路上的另一个障碍，在于传统汽车仍将广泛存在，并给道路带来无数突发状况。

自动驾驶汽车肯定能够很好地肩负起食品及货物运输的责任，但民用级自动驾驶汽车的推广还需要用户自己的认同。很多人仍然喜欢享受驾车的快感，届时自动驾驶系统需要应对的就不再是普通的交通参与者，而是一大批“性能控”。

毫无疑问，自动驾驶汽车必然是汽车行业的未来。只是这将是一条螺旋式上升的道路，而且就目前来看没有任何捷径可走。

（编辑：新余站长网）

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