数字化转型进入“沉浸期”

帮助上下游企业成功渡过困难时期，运营商除了加大基础设施投资、加大营销力度，扩大采购规模之外，还应尽量有效缩短上下游企业与之相关联的资金周转。在宏观经济欠佳的情况下，长账期已经成为限制部分中小企业发展的主要瓶颈。最近新闻报道称某知名电器制造商负责人被绑架事件起因就是因为拖欠供应商货款。

运营商拖欠合作商的资金规模有多大呢?有研究机构的统计数据显示，2019年，中国移动应付账款达1648亿元，中国电信与中国联通的应付账款金额也是千亿级别，分别为938亿元和1027亿元，三家合计金额高达3613亿元。虽然很多时间企业之间都是互有拖欠，但是这3613亿元足够养活上百家企业了。

实际上，监管层每年都推动包括运营商在内的国有企事业单位清理悬账。从研究机构统计的数据可以看出，虽然有监管层的多年持续推动悬账清理，但是包括设备商和运营商在内的通信企业的欠账问题还是需要进一步加大清理力度。虽然当前的互有欠款问题还不至于比上世纪90年代的三角债严重，但是当前的宏观经济形势极大地放大了欠款的影响。

二、代理酬金压减速度能否缓一缓

按照监管层2019年的明确要求，运营商要在2022年之前全面取消代理酬金。监管层一年之前的决策原本是阻止或者减弱运营商之间的激励竞争，既防止国有资产流失，又有效避免各种不合法问题发生。三大运营商在2019年均大幅压减了相应的酬金规模。


 

扎实做好“六稳”“六保”工作是包括运营商在内的各行各业的重点工作。当前“新基建”的热点早已经被各行各业追捧的焦点，并为此积极开始了各种有益操作。在宏观经济形势不够景气的情况下，除了承担“新基建”任务之外，运营商还能为“六稳”“六保”做哪些工作呢?

一、帮助有效缩短合作商资金周转

与运营商相关联的上下游企业，既包括设计、生产、施工、维护等工程建设类行业，也包括宣传、推广、销售等营销行业。这些行业当中很多都是可以吸纳大量人员就业的企业。在宏观经济不够景气的情况下，有份稳定的工作或者有个工作机会，就可以解决一家人的生活问题。


 

每当讨论经济衰退时，企业都必须开始考虑减少投资，但是正确的举动是什么?特别是关于AI / ML的投资?AI / ML项目的实际回报通常不是以周为单位，而是以更长的时间框架衡量。AI / ML项目(例如客户流失预测，贷款违约监控，营销活动优化等)过去一直专注于组织的高度战略性领域，以增长或风险管理为目标，使其成为可提供丰厚收益的高价值机会，但这也需要大量的资金和资源。

在经济衰退期间，企业中的这些AI / ML用例更具价值，因此，真正的问题不是是否应该重新评估对AI / ML的投资，而是企业如何继续提高其AI / ML的价值。经济不景气期间的ML倡议?

随着组织在经济增长放缓期间重新评估其投资时，最可能的应对措施之一是放慢甚至停止招聘新人才，尤其是技能娴熟，价格昂贵的人才，例如数据科学家和AI / ML专家。考虑到仍然需要完成项目但资源不可用或无法访问的情况，企业如何继续发展和扩展其AI / ML项目?

答案在于利用自动化在现有BI组织中为全新的AI / ML开发人员级别提供支持。AutoML 2.0平台可以加快开发AI / ML解决方案所需的几乎所有步骤，并可以为企业业务带来两方面的好处：首先，通过简化AI / ML开发生命周期，AutoML 2.0可以加快AI / ML项目的时间表从几个月到几天其次，甚至更关键的是，对AutoML 2.0平台的投资可以增强一类全新的用户：商业智能开发人员和数据工程师。

这些配备了AutoML 2.0的新AI / ML专家不仅可以在经济低迷时期帮助组织扩展AI / ML投资，还可以在经济稳定并恢复增长的同时提供易于访问的资源。

投资恢复

不管我们即将到来的衰退有多长，每个人都有可能感受到它的影响，而且影响很大。在这些经济放缓期间，直觉的对策可能是减少对利用AI / ML技术的项目的投资，因为在衡量回报之前需要很长时间。但是，企业必须解决的真正问题不是AI / ML投资是否有价值。

取而代之的是，重点必须转移到通过采用AutoML 2.0之类的新技术，使每个企业中已有更多用户，以帮助创建由商务智能专业人员和数据工程师组成的功能更强大的技术团队。

（编辑：新余站长网）

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