物联网设备如何收集数据

随着IT水平的提升，企业会经历多轮新旧系统的更迭，如何高效完成数据迁移也成为刚需。而RPA作为一种非侵入式的软件，可以通过模拟人工操作完成数据流转和整合，而不需要对其他系统进行接口打通和二次开发。陈磊认为，从RPA的“非侵入式”技术特性就可以看到，其应用范围是很广的。真正决定一个企业到底要不要上RPA的关键因素是投入产出比。收益大于投入，说明项目可行，反之，投入大于收益时，即使技术上可行，商业上也没有实践价值。

在选择了RPA的企业中，也有不少实施失败的先例。究其根由，陈磊总结了3点：其一，挑错了流程。当一些不太适合做自动化的业务流程被安排做了自动化的时候，其投入会非常大，而相比之下，收益微乎其微；其二，挑错了产品。目前RPA市场的产品种类很多，但每个厂商的擅长领域不同，如果不进行优劣势比较，很容易踩坑；其三、项目管理方法不科学。这一条在IT项目里是通用的。项目实施的方法论科学与否，项目实施的经验充分与否都会影响最终结果。

要判断企业是否要用RPA，哪些流程适合用，作为企业来说，一般要从试点操作开始，来确定RPA技术在相关流程上是否可行。作为有经验的厂商来说，通常也会有一套比较成熟的方法来进行预判。

陈磊介绍：“首先根据经验，我们大致能判断不同规模的企业在哪些点适合RPA，比如财务共享中心、人力资源共享中心、信用卡中心、客户服务中心等这一类集中作业中心，肯定会有大量的高重复性且有明确规则的业务去操作。此外，不管是什么类型的企业，按照我们对于业务流程进行识别的方法，结果不会出现大的偏差。”

“其次我们可以通过量化计算来判定。假设企业提供了一个业务流程，我们会去统计这个的流程的通用性有多高，包括从事这类工作的人数，每天所花的时间，处理的件数，之后将自动化实现后的结果与FTE（全职人力工时）进行对比。同时计算出自动化的成本，成本通常由机器人license的订阅成本，流程包的开发，和运维成本三部分构成。通过这样的方式来权衡RPA是否合适。”陈磊提到，如果挑选的业务流程比较科学的话，RPA项目基本上6个月到一年就可以收回投资。

三、”RPA+AI”打开的想象

RPA能从冷门圈走到聚光灯下，除了需求的驱使外，技术的变量也不可或缺，其中关键可能要归功于AI。

传统的RPA可以在一定条件下实现自动化，要发挥作用，前提必须是规则明确，流程固定，任务简单。因为传统RPA主要是通过模拟人对键盘、鼠标的操作，来代替人完成计算机系统上的重复工作，不能处理非结构化数据，也不能实现类似于将纸质信息录入电子系统这样线上线下的交互，一旦在单点环节涉及复杂任务，就无法实现整个流程的自动化，因此使用场景十分受限。而AI可以赋予程序的是一定的认知、学习、推理能力，让相当机械化的软件流程自动化技术向灵活的方向进化，常见的计算机视觉、OCR、语音识别、NLP等技术可以帮助RPA处理一些非结构化的对象，解锁更多的应用场景。

陈磊说道：“比如保单识别就用到了OCR技术，通过聊天机器人完成报销就涉及NLP的一些领域。RPA的作用类似于胶水，它把人工智能的这些基础技术黏连起来，在人、流程、系统之间构建了一张大网，基本可以覆盖工作过程中的大部分业务。同时RPA本身可以看做是一个容器，当你在使用这些AI技术时，不用再单独搭建一个运行环境，在RPA的平台上就可以跑起来。”

RPA和AI之间的适配度极高，软件流程自动化有二十年的发展史，技术比较成熟，而且面向的都是非常务实的市场需求，而人工智能的发展前景虽然无限美好，但现实里落地比较困难，整个业界都在寻求真正的突破口。从这一层面上看，AI为RPA开拓了能力和想象的边界，而RPA为AI落地提供了“梦想照进现实”的可能。两者结合迎来了资本看好、市场升温的高光一刻。

不过基于NLP等AI技术自身还需要不断进阶和自我完善，RPA要成为真正的智能RPA，能够自主识别、分析、判断、执行任务，完成质变，尚需时日。

四、“一人一机”的时代终将到来


 

Node.js相关微服务框架

 Seneca 

Seneca是Node.js的微服务框架开发工具，可以用于编写可用于产品环境的代码。

 Hapi/Restify/LoopBack 

这三种框架的分工不同，前两种更适合开发简单的微服务后端系统，第三种更适合用在大型复杂应用开发，还可以用在现有微服务上的构建。

Go相关微服务框架

 Go-Kit/Goa/Dubbogo 

Go-Kit是分布式开发的工具合集，适合用于大型业务场景下构建微服务；Goa是用Go语言构建的微服务框架；Dubbogo是和阿里巴巴开源的Dubbo能够兼容的Golang微服务框架。

Python相关微服务框架

Python相关的微服务框架非常少，用的比较多的是Nameko。Nameko让实现微服务变得更简单，同时也提供了很丰富的功能，比如支持负载均衡、服务发现还支持依赖自动注入等，使用起来很方便，但是有限速、超时和权限机制不完善等缺点。

总结

微服务已经成为很多大型互联网公司的选择，对于架构师和想要成为架构师的工程师来说，掌握微服务不仅要学会使用相关框架来实现，还要掌握具体用法，在具体的实践中仍然要避开很多坑。

（编辑：新余站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!