接受AI的建制造企业才能抓住这个时代
发布时间：2021-11-23 13:41:26 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：今天，人工智能不再是虚构的; 这就是现实。 目前，人工智能已经可以比人类更快更高效地分析大量数据，从而实时提供更及时的、具有洞察力的和决定性的选择建议。人工智能深度学习的这些功能对越来越多的行业（如医疗保
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今天，人工智能不再是虚构的; 这就是现实。 目前，人工智能已经可以比人类更快更高效地分析大量数据，从而实时提供更及时的、具有洞察力的和决定性的选择建议。人工智能“深度学习”的这些功能对越来越多的行业（如医疗保健、交通和金融）产生作用，但只有一个行业可以说是第一个能够完全应用AI，那就是“制造业”。 通过人工智能，制造企业现在可以实时监控工厂内部的进展情况，并访问关键任务数据以改善运营，提高资产利用率并优化质量。AI可以优化生产计划和调度等重要任务，并通过检查机器运行状况，然后预测故障并主动修复可能发生的问题。 通过使用AI系统，我们可以开始管理日益复杂的供需问题并优化工厂利用率。这意味着对于大型制造企业来说，人工智能将能够感知和适应环境，并通过工业网络进行沟通，并基于对大数据的分析，提高整个工厂的效率和生产力。 对于中小型制造商来说，人工智能可以通过使机器执行适合生产需求的、更广泛的工作来降低成本。 这当然并不意味着人类在工厂中的作用就结束。在智能机器兴起之前，人类的技能将不断发展以满足机器无法满足的需求，例如能够深刻理解对产品个性化、业务发展和创造力日益增长的需求。 同时，智能工厂优化的工作环境可以最大限度地考虑员工的福利，鼓励员工更高效的工作，吸引更优秀的人才。 在人工智能的帮助下，公司可以更好地了解员工的需求，从而提高员工敬业度和员工的绩效。随着人工智能迎来了一个增强人机界面的时代，整体生产率和质量的提高将带来更多净收益，我们将成为人工智能的最终受益者。 当我们将所有这些与机器人技术、3D打印技术相结合，利用传感器和数据挖掘技术，我们就可以比人类更快地做出复杂决策，从而产生更具适应性和响应性的工厂—— 一个灵活管理的制造工厂，更高的产品组合复杂性，更低的库存和更简单的供应链，从而减少材料投入，并将多个复杂装配步骤组合为简化的学习和连接装配过程。 这种“辉煌的工厂”不再仅限于通用电气或亚马逊这样的大公司。每家公司都可以使用相同的技术，具有真正的制造业务或虚拟业务。随着制造业得以繁荣的财务障碍消除，所有规模的所有公司都将因该技术的民主化而呈现指数级增长的机会。 例如，设计和整合汽车产品和服务的Techniplas正在部署所谓的“Techniplas业务系统”。在瑞士的一家工厂开发并广泛试用后，它已经有了大量的试验和深入研究学习，人工智能和可扩展的物联网，这些技术即将在全公司部署。 通过及时了解人工智能的增长，跨所有垂直行业的制造商将能够战略性地、成功地将工厂车间与人员与其机器人同事的组合进行混合，同时大幅提高其生产能力并显著降低费用。 （编辑：新余站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
