入门小白如何快速上手数据可视化设计

什么是数据可视化

数据可视化是数据内在价值的最终呈现手段，它利用各类图表及图形化的设计手段将复杂不直观的数据有逻辑地展现出来，使用户找到内在规律，发现问题，从而指导经营决策，挖掘数据背后的商业价值。

 

数据可视化的使用场景

1. 首先介绍下使用场景：

可视化应用非常广如 ToC、ToB、ToG 等都会存在，之前所看到的各种图表仅以为是单纯的数据统计，其实不然，它也是一种可视化的展示方式。现阶段更多地理解数据可视化是大屏展示。多屏幕拼接，展示诸多数据和图表，效果一定是酷炫各种特效视觉于一身的才称之为数据可视化，其实这只是其中一种可视化的表现方式。下面基于应用场景的不同，对可视化区分介绍。

2. 第一类使用场景：

此类以使用为主，主要在电脑上操作的 pc 端可视化，用户对它需长时间使用，例如企业数据报表分析，各类 BI 等。在此类场景下，简洁简单高效的传达数据内容是非常必要的，更多的是数据分析师及业务部门在使用，他们需要长时间停留在屏幕及数据上做分析统计比对等工作，精准地传达数据的同时也减少对眼睛的过度疲劳，利于用户长时间舒适阅读，所以这类场景下以简洁为主。

 

△ 图片来源于网络

3. 第二类使用场景：

这类是以观看为主，并可以快速传达核心数据信息的应用场景。此类场景多应用于指挥大厅、科技展馆、数字展厅等，他的特点是多屏幕拼接，展示面积大、数据类型多，展现形式多元化，业内也称之为数据可视化大屏。总之其主要就是核心数据通过视觉及动画的表现手法直观地输出给用户，增加用户的记忆达到过目不忘的效果，同时这对于数据信息的视觉传达要求比较高。此应用场景也是问题疑问比较多的，会关系到效果定位、数据信息传达、表现方式、软硬件结合等诸多情况。针对此应用场景展开分析，其他可视化设计也是相通的。

 

△ 图片来源于网络

大屏数据可视化该这样设计

1. 精准把握业务需求

设计终归是助力业务的，准确地理解业务需求是至关重要的，它将贯穿整个设计的始终，也是可视化设计开始的必要前提。如何解决用户的问题，完成既定目标，都需要设计师对需求有一个比较准确的理解。直接有效的方法就是「不懂就问」。

2. 数据图形化的选择方法

需求及数据确立后，接下来是数据图形化的选择，不同的目标不同的数据对于图表展示的选择也是有讲究的，如：部分占总体的比例(占比)更适合选用饼图、用来反映时间变化趋势的图形化更适合曲线图等等，总之不同的数据展示维度，选择的图表是有差异的。同样一组数据，存在多个图表可展示，怎样选择最恰当的图表是至关重要的，合适有效的图表有助于信息有效的传达。遇到具体的数据要根据数据的维度，和要表达的业务目标，选择一种最佳的图表呈现。