十大学习数据科学热门的GitHub存储库（附地址）
发布时间：2021-06-05 10:35:16 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：GitHub是一个平台，来自世界各地的程序员可以共享他们的代码。这是一个协作，学习，技能培养的地方。但是GitHub不仅仅是共享代码的地方，还是共享资源的地方。 Github中的数据科学 自创建以来，GitHub一直是软件工程师的居住地。但是，随着数据呈指数级增长
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GitHub是一个平台，来自世界各地的程序员可以共享他们的代码。这是一个协作，学习，技能培养的地方。但是GitHub不仅仅是共享代码的地方，还是共享资源的地方。
Github中的数据科学
自创建以来，GitHub一直是软件工程师的居住地。但是，随着数据呈指数级增长以及Python和JavaScript等语言变得流行，GitHub已成为庞大的数据科学爱好者和专业人员社区的聚集地。
随之而来的是，出现了诸如“机器学习”，“自然语言处理”，“计算机视觉”等主题的知识库，其中最著名的是最受欢迎的两个Python库“ Scikit-learn”和“ TensorFlow”用于数据科学的Python工具。
GitHub上数据科学的兴起催生了许多可用的免费资源，从而帮助成千上万的数据爱好者学习了数据科学。
DIY数据科学
隐藏在GitHub存储库中的这些免费资源拥有与数据科学相关的惊人资源集合。您能想到的任何东西都在那里。寻找大学以学习数据科学，在线课程(MOOC)，网站，数据集，新闻通讯，播客，书籍等。
因此，为什么花钱购买互联网上的大量在线课程，为什么不前往GitHub并创建自己的数据科学课程呢?关于自制数据科学家如何从对编程的零知识到在大型科技公司工作的经历。那个人也可以是你!
因此，在本文中，我将与您分享上述资源的资源库。
1. 很棒的数据科学
创建人： Fatih Aktürk, Hüseyin Mert & Osman Ungur, Recep Erol。
这个库是有关数据科学的最佳资源集合。它涵盖了学习数据科学的几乎所有方面，从动机方面开始，这解释了为什么选择数据科学。然后是视觉图表，可帮助初学者了解数据科学的整个路径。其余的是资源，例如数据集，博客，播客，书籍，竞赛等。
对数据科学新手来说非常有用，并且绝对有助于缓解学习过程。
(https://github.com/academic/awesome-datascience)
2. 数据科学家路线图
创建人：MrMimic
Swami Chandrasekaran的数据科学路线图
这个库的灵感来自Swami Chandrasekaran的数据科学技能路线图。它包含了成为数据科学家所需的整个软件包，从基础知识，统计数据和编程到机器学习，数据可视化和数据处理。还有一个文件夹，供数据科学家在他们的工作中使用。
如果您想了解成为数据科学家的过程，这个库很适合您。
(https://github.com/MrMimic/data-scientist-roadmap)
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