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大数据治理需要具备哪些能力和关键技术?

发布时间:2018-04-07 04:09:40 所属栏目:大数据 来源:站长网
导读:在企业数据建设过程中,大数据治理受到越来越多的重视。从企业数据资产管理和提升数据质量,到自服务和智能化的数据应用,大数据治理的内容在不断发展和完善,其落地实施的过程中会遇到各种各样的难题和挑战。本篇文章通过分析大数据治理建设中的沟沟坎坎

作为大数据治理的落地工具,自助化数据服务共享平台不仅要为开发者提供一套完整的数据生产线,也需要给运维者提供易用的监控界面,毕竟系统的运维才是工具应用的常态。全局的数据资产监控能力和数据问题跟踪能力同样重要,通过全局的数据资产监控能力,能使客户方便地了解到企业数据共享交换的全貌、系统间的数据关系和数据提供方和消费方的使用情况;通过数据问题跟踪能力,能实现数据问题的智能定位,减少运维工作难度。

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四、总结

大数据治理对企业数据建设的重要性不言而喻,然而实现的困难有时也会让人望而却步,选择合适的技术和工具会达到事半功倍的效果。希望通过本文介绍能够帮助在建,或者准备规划大数据治理的各位,在大数据治理的资产管理、数据质量保证、数据应用等方面的技术和工具选择上有所帮助。

(编辑:新余站长网)

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