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技术人最不该忽视可视化数据分析!

发布时间:2019-09-03 20:29:21 所属栏目:教程 来源:阿里技术
导读:在这个人人都是数据分析师的时代,阿里的同学几乎都在参与数据的采集、加工与消费。数据可视化作为连接加工消费的重要一环,其质量至关重要。优秀的可视化能促成卓越洞见,糟糕的内容则让所有的努力失去意义。今天,阿里高级产品经理沉砂为我们详细介绍数

位置是一个丰富的概念,图表一切的元素都处于“位置”之中,你不得不谨慎对待元素的位置属性。无论是轴标记位置、文本说明位置、标题位置、图例位置还是图形本身的相对位置。摆正它们,可以使图表不显得信息杂乱,可以帮助用户更容易理解你想传达的信息。

  • 对齐:心理学的“连续原则”使得对齐创造一条看不见的路径,引导人们更容易解读信息,任何时候都要注意对齐的使用。
  • 排序:任何时候,我们都需要对数据排序。柱图的柱子从来都不该是被随意摆放的,排序是对元素的位置属性最重要的应用。没有规律的数据表达会给用户带来额外的解读负担。
  • 参照:位置都是相对的,如果我们想准确解读数据的位置,就一定需要一个参照系。这个参照系可以是X轴Y轴,也可以是两个点或者柱子之间的相对参照,总之你得有一个。

★ 颜色

颜色是最重要也是最容易被滥用的视觉编码方式,颜色具有色调、饱和度、明度的三重变化,同时颜色的变化还牵引着人类的情绪,所以颜色的使用需要被数据可视化制作者认真考虑。在这里再补充一些实践上的心得:

1. 尽量避免同时使用红色&绿色,色盲的同学无法分辨他们,这也是为什么大多数图表库和软件的默认颜色的第一序列是蓝色;

2. 维度数据使用色调,度量(指标)数据使用饱和度和明度;

3. 在保证信息完整传达的前提下,使用的颜色越少越好;

(编辑:新余站长网)

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