暗数据现状堪忧 Splunk给出实现数据驱动的四点建议

受访者表示未来 10 年既具有技术数据技能又拥有敏锐业务嗅觉的雇员将最受欢迎，其需求远超只拥有技术数据技能或业务专业知识的雇员。显然，未来的工作要求是：具备数据素养才能紧随时代潮流。受访者预测需求量最大也最难招揽的职员是具备技术和业务技能的人。

从全球来看，73% 的受访者表示数据技能对于他们来说比业务技能更加难以掌握。大部分人 (69%) 满足于继续干自己当前的工作，即使这意味着他们无法再得到晋升。

与数据技能相比，领导力的作用同样重要。66%的受访者认为缺乏高层领导的支持是收集数据的一大挑战，约五分之一(21%)的受访者认为“企业机构领导对数据缺乏兴趣”是一大挑战。此外，大多数高管表示，他们就快退休了，没有动力去了解数据。

在数据驱动决策的新时代，要对爆炸式增长的暗数据进行管理和分析，弥合数据技能缺口可能是现在各家组织面临的最重要的挑战。

整体而言，调查发现中国是在获得和部署数据技能方面最高瞻远瞩的国家。而美国的受访者比其他国家的受访者更认可数据技能未来将对于工作极度或非常重要的观点。

结论与建议

经过此次调查可以发现，数据焦虑是全球性的。那么如何应对数据焦虑，最大限度的挖掘暗数据的价值，让它们为企业和组织所用呢?Splunk给出了四点建议：

1、拥抱 AI 和机器学习的变革力量。我们应当掌握这种具有变革潜力的技术群，寻找对于您所在行业和组织有意义的应用领域。

2、建立数据基础设施和数据文化。让“数据驱动”成为现实，并确保您的数据处理方法有助于组织和展现数据，让您更快地挖掘其所有潜力。暗数据可向 AI 提供能够供其分析的、未开发的庞大信息资源。

3、招聘时寻找您需要的技能组合。这种技能组合不仅包含现今的数据技术能力，还有数据文化与变革型企业中需要的好奇心、自我激励以及合作能力。

4、提供培训机遇。人才并不多见，企业应鼓励现有的工作人员随着新技术的到来而成长，随着业务的转变而转变。

Splunk助力客户最大化数据商业价值

严立忠在接受采访时表示：“相比于那些Hadoop分布式文件管理系统的厂商，虽然同属大数据厂商，但是Splunk与其并不是竞争关系，Splunk没有竞争对手，都是合作伙伴。”他强调，Splunk的合作伙伴是基于历史数据的管理层面，通过Hadoop管理数据，数据输出给Splunk，是Splunk进行数据关联分析时的数据源，Splunk的强项是实时分析。

与国内数据中台或数据平台的叫法类似，Splunk可以接触所有数据，可以为所有的商业目标服务。其中，所有数据是指既可以是Oracle数据库中的数据，也可以是Hadoop中的历史数据，既可以是拍摄视频的单独数据，也可以是物联网数据，不受数据类型、数量、存储方式的限制。

如今，很多看似毫无关联的数据，接入数据平台进行实时分析后，会产生意想不到的关联。例如印尼的7-Eleven利用气象数据预热雨伞的补货量，而不是根据货架上的货多货少。

Splunk发布暗数据现状报告，旨在呼吁全球的组织和企业，能够重视暗数据的价值，将数据驱动转变为现实。

下载《暗数据现状报告》完整版请访问：splunk.com/darkdatareport_zh

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（编辑：新余站长网）

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