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AI专家:大数据知识图谱——实战经验总结

发布时间:2019-05-07 03:22:18 所属栏目:教程 来源:移动Labs原创
导读:作为数据科学家,我想把行业最新知识图谱总结并分享给技术专家们,让大数据知识真正转化为互联网生产力!大数据与人工智能、云计算、物联网、区块链等技术日益融合,成为全球最热的战略性技术,给大数据从业者带来了前所未有的发展机遇,同时也对大数据工程

数据迁移能力的总体设计中要考虑Sqoop框架。Sqoop是一个目前Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的主流工具,可以将一个关系型数据库(MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导入到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导入到关系型数据库中。作为ETL工具,使用元数据模型来判断数据类型,并在数据从数据源转移到Hadoop时确保类型安全的数据处理。Sqoop框架可以进行大数据批量传输设计,能够分割数据集并创建Hadoop任务来处理每个区块。具体实现见第九章节。

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(编辑:新余站长网)

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