浅析，视频搜寻中的清晰度识别过程
发布时间：2021-11-23 14:21:41 所属栏目：优化 来源：互联网
导读：随着互联网视频越来越多，人们迫切希望能够快速地从众多的视频中精准定位到一些高质量的视频。视频清晰度是评价视频质量的一个重要指标，特别是对于影视剧和动漫类视频来说，高清晰的视频能大大提升用户的体验。所以如何判断视频清晰度，识别出高清晰的视频对
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随着互联网视频越来越多，人们迫切希望能够快速地从众多的视频中精准定位到一些高质量的视频。视频清晰度是评价视频质量的一个重要指标，特别是对于影视剧和动漫类视频来说，高清晰的视频能大大提升用户的体验。所以如何判断视频清晰度，识别出高清晰的视频对于用户和搜索引擎来说是非常有价值的。 和大多数评价机制一样，视频清晰度分为相对清晰度和绝对清晰度。相对清晰度可以理解为视频之间的清晰度排序，而绝对清晰度可以理解为首先将清晰度划分为不同的级别，然后判断视频属于哪个级别。目前，我们视频搜索的清晰度识别就属于“绝对清晰度”，应用是将视频划分为“高清”和“非高清”两个级别展现给用户。 视频清晰度的影响因素很多，包括模糊度、块状（mosaic的数量）、噪声数量、明暗程度、编码误差等。这些因素通常是由于原始视频被压缩、传输、再拍摄、编辑引起的。人类通过眼睛可以非常准确地判断出一个视频是否清晰，但是要计算机自动识别出一个视频的清晰度是非常困难的，原因在于：影响视频清晰度的因素很多，每个因素都难以用数学定量地描述；计算机很难识别哪些是真实模糊和哪些是非真实模糊，例如摄像机拍摄的时候前景很清晰，但背景是模糊的，这种模糊和上述由于编码和压缩带来的模糊，人类可以快速地识别出来，而马赛克、噪声等也存在同样的问题；计算机是根据量化后的清晰度来识别未知视频的清晰度，而这种智能系统的实现还不能和人的智能相提并论。 从上述分析我们可以知道，能否找到一个或者多个有效、可量化的特征来衡量视频清晰度是视频清晰度识别的关键。 （编辑：新余站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
