深爱情报：未来的数据中心

工业化（和标准化）——数据中心行业非常庞大，并且正在变得更加工业化。例如，整个PFM数据中心都可以在工厂内建立起来。在未来的几年中，全球数据中心市场的庞大规模可能会使供应商生产或预配置大量的设备和设计目录，并且每个目录都针对客户特定的要求和应用进行了优化。

研究与开发——科学研究是势在必行的，但有时没有明确的商业案例，也将影响未来数据中心的设计和运营。许多新兴的技术可能会对运行数据中心的经济性产生重大影响。这些技术包括量子计算、硅光子学、忆阻器和包括5G在内的高速、高带宽网络。

特定的技术趋势

数据中心行业更广泛的变革力量与一系列重塑新的数据中心容量设计和运营的特定技术和趋势密切相关。

超大规模云（推动了效率和创新）——企业和主机托管行业中的数据中心运营人员们面临越来越大的压力，他们要与亚马逊、Facebook，谷歌和微软等超大规模运营商的效率和成本优化相匹配。云服务运营商们能够利用规模经济和IT基础设施（计算，存储，网络）方面的进步推动虚拟化和利用率，并在数据中心架构中测试和应用创新。一些竞争对手的运营商将不得不认真考虑投资已赢得竞争是否是有意义的，或者从长远角度来探讨合作策略是否更为谨慎。

PFM设计——预制模块化数据中心使用一个或多个结构构建块进行组装，并在工厂环境中进行组装和测试，然后交付最终现场集成。已经采用该方法的具有前瞻性思维的数据中心运营商们将享受到PFM数据中心建设所带来的竞争优势：标准化、压缩时间表、更严格的预算控制、更低的风险以及更好地与业务目标保持一致。

软件和数据驱动——越来越多的数据中心开始采用软件控制，以提高利用率、可用性、弹性和灵活性。尽管早期对于数据中心基础设施管理软件实施及其投资回报存在担忧，但DCIM已经开始被视为软件定义基础架构不可或缺的组成部分。最近基于云计算的数据中心管理即服务（DMaaS）的发展有望在DCIM数据汇总并进行大规模分析时提高其价值。这最终可能会允许基于使用大型数据集的数据中心的数据驱动的实时自主管理（可能只有极少数工作人员或没有现场工作人员）。

智能化的能源交易——数据中心在提高能源效率和电力使用效率（PUE）方面取得了重大进展。然而，这一过程的下一个阶段是将能源使用与需求联系起来，并更好地控制能源的供应。这可能涉及能源的智能采购和销售：包括更多地使用需求响应，并通过更多地使用电源管理和功率限制来管理IT能耗。

连接性——公有云服务的兴起给企业和MTDC提供商带来了越来越大的压力，但其也为公共云与私有云和非云服务的连接和集成提供了新的机会。因此，互连性（直接连接到云提供商、合作伙伴、运营商网络等的企业）正变成越来越重要的服务。通过在区域内和区域之间传播的设施网络上复制流程和数据，使得包括灾难恢复在内的应用程序和数据弹性在很多情况下都可以在网络和软件层面实现。

开放式架构（Open Compute Project / Open 19）——开放式计算项目（Open Compute Project，OCP）目前尚未产生显著的影响（超大规模之外），但随着开放式生态系统的不断发展和壮大，其长期影响可能会非常明显。开源硬件和软件承诺为企业和主机讬管市场带来超大规模设计和效率，并且正在颠覆传统的设施架构，包括分布式UPS、替代机架设计、分布式连接和直流配电。最近推出的Open19规范在某些方面比OCP有更低的准入门槛，同时也带来了新的机架规格。

边缘数据中心—— “边缘计算”这一术语涵盖了一系列的工作负载类型和用例，其中包括一些已建立的和一些新兴的。预计边缘需求将成为新的数据中心类型和规格因素，包括微型数据中心（包括预制微型模块化站点在内的小型网站）以及新的集中式设施的重要推动因素。

（编辑：新余站长网）

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