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云计算、大数据和物联网之间的关系
所属栏目:[大数据] 日期:2023-08-08 热度:0
网联网(IoT)
物联网可分为4层:感知层、网络层、处理层和应用层。
(1)感知层:负责信息采集和物物之间的信息传输,信息采集的技术包括传感器、条码和二维码、 RFID射频技术、音视频等[详细] -
产业赛道中的网易:低调务实,守正出奇
所属栏目:[大数据] 日期:2023-08-08 热度:0
1个网易数字产业中心、2个网易数字产业基地、28个网易联合创新中心、15000家企业培育……
这是网易在2020 CITC上晒出的成绩单。
可能在不少人的印象里,产业互联网的热闹只属于BAT、华为等[详细] -
大数据人才需求旺盛,发展前景及薪酬可观
所属栏目:[大数据] 日期:2023-08-08 热度:0
大数据人才需求旺盛,发展前景及薪酬可观
近几年,大数据正在变得炙手可热,市场上对大数据人才有着旺盛的需求。各个行业都在积极寻求转型,拥抱大数据。即便是在演艺圈,一部成功的电视剧[详细] -
新基建:大数据未来发展趋势
所属栏目:[大数据] 日期:2023-08-08 热度:0
当前,数据成为继土地、劳动力、资本、技术之后最为活跃的生产要素,数据流带动资金流、人才流、技术流、物资流,成为推动经济高质量发展和人民生活改善的基础性、战略性资源。大数据作为以[详细]
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史上最大规模,天猫新零售如何爆改100家大润发?
所属栏目:[大数据] 日期:2023-08-08 热度:0
阿里大润发联姻后首曝新零售合作进展。我们探访了最早完成新零售改造的大润发上海闸北店、杨浦店。
来源 | 新零售智库(ID:newretailinsider)
文 | 杜博奇
阿里巴巴究竟能给大润发带来什[详细] -
【电商大数据】拼多多走红,挖掘新的消费点,不断激发潜在消费
所属栏目:[大数据] 日期:2023-08-08 热度:0
拼多多股价上升,受到资本的青睐
微信用户可在微信客户端“我-钱包”位置直接访问“拼多多官方小程序”,也可直接搜索“拼多多”体验该小程序。数据调查显示约25%的拼多多用户在平台产生全[详细] -
智能制造技术研究三大方向:传感器 软件 大数据
所属栏目:[大数据] 日期:2023-08-08 热度:0
中国制造业的发展提到了支撑智能制造的三大技术是机器人、智能装备、3D打印,而要实现这三大技术就需要强调三个新的基础研究方向:传感器、软件、大数据。
传感器处于物联网的三大架构层的[详细] -
大数据应用借“冰雪热”助推社会转型升级
所属栏目:[大数据] 日期:2023-08-08 热度:0
2022年的张家口,在今年冬奥赛频频现身的“黑科技”让无数人津津乐道,5G+行业应用解锁这届冬奥会“科技冬奥“的成就,刷新世界对中国科技的认知。
在这次冬奥会上,我们看到中国移动以人口[详细] -
大数据实战之数据查询技术
所属栏目:[大数据] 日期:2023-08-08 热度:0
随着当今各类数据的数据量的爆炸式增长,海量数据的相关研究也开始备受关注。海量数据的特点是数据规模海量、数据价值密度低、数据类型多样。但在数据的分析过程中,要求能够高速有效地对数[详细] -
面向云和大数据存储:纠删码保护技术
所属栏目:[大数据] 日期:2023-08-08 热度:0
随着云计算应用渗透到人们工作、生活的方方面面,基于云计算、大数据的应用业务已经大规模的落地实施,作为数据存储中心的海量存储系统有力的支撑了云计算业务的应用和快速发展,海量存储系[详细]
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中国行业客户对大数据应用存在三大需求_数据分析师考试
所属栏目:[大数据] 日期:2023-08-08 热度:0
中国行业客户对大数据应用存在三大需求_数据分析师考试
近年来,随着全社会信息量爆炸式增长,大数据迎来了发展良机。当前,虽然中国大数据市场还处在初级阶段,但增速非常迅猛,应用也极其[详细] -
大数据如何改变制造业
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-09 热度:100
区块链如何改变制造业 由于该领域的独家技术突破,制造业正处于一场革命之中。 制造业的大数据正在实现明智的战略,并制定未来的路线图。 制造业是在过去几十年里经历了巨大变化的行业之一。除了简单地自动化相关流程之外,制造业还利用技术实现各种其他目的[详细]
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一文读懂元数据管理!
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-09 热度:85
一文读懂元数据管理! 一、什么是元数据? 元数据(metadata)是关于数据的组织、数据域及其关系的信息,简言之,元数据就是描述数据的数据。概念总是生涩,对于没有IT背景的人来说比较抽象,不容易理解,下面举几个例子。 示例1:歌词中的元数据 有一首很多[详细]
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为何大厂选择减人而不是降薪?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-09 热度:146
为何大厂选择减人而不是降薪? 01 前2天写了大厂裁人和招人为何同时进行的原理,后台也收到了很多有趣的私信,其中有一个问题让我觉得特别有意思。 问的是大厂为控制成本他能理解,但同样是控制成本,裁掉30%的人,以及不裁人集体降薪30%,区别是啥? 为什么[详细]
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终于有人把数据的属性讲明白了
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-09 热度:145
终于有人把数据的属性讲明白了 1.结构化与非结构化数据 某些数据集具有很好的结构性,就像数据库中的数据表或电子表程序中一样。而其他的数据以更多样的形式记录着有关世界状况的信息。它们可能是像维基百科这样包含图像和超级链接的文本语料库,也可能是个[详细]
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价值变现的关键是组织优化和数据治理
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-09 热度:140
大数据、数据治理、数据湖以及目前被热议的数据中台概念,无不让企业信息化部门疲于跟进,而不是根据企业的实际情况决定建设节奏。企业A的IT部门,就曾受到业务部门要求建设数据中台的压力,但迟迟难以下决心启动数据中台项目。 从A企业的视角来看,目前,行[详细]
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反映数据质量的八个指标
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-09 热度:86
数据的质量直接影响着数据的价值,并且还影响着数据分析的结果以及我们依此做出的决策的质量。质量不高的数据不仅仅是数据本身的问题,还会影响企业的经营管理决策;数据错误还不如没有数据,因为没有数据时,我们会基于经验和常识做出不见得是错误的决策,而[详细]
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如何采用大数据技术帮助制定数字化策略?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-09 热度:122
数字化采用被定义为通过优化遗留系统和利用新技术来重塑企业。近年来,大数据一直是数字化采用的中心。这就是全球各地方的公司去年在大数据技术上花费1620亿美元以上的原因。 整个过程远不止这些,但采用新技术并将其集成到业务工作流程中是关键。为了简化这[详细]
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数据中台虚火?数据管控体系应该这么搭
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-09 热度:160
大数据、数据治理、数据湖以及被热议的数据中台概念,无不让企业信息化部门疲于跟进,而不是根据企业的实际情况决定建设节奏。企业A的IT部门,就曾受到业务部门要求建设数据中台的压力,但迟迟难以下决心启动数据中台项目。 从A企业的视角来看,目前,行业内[详细]
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大数据和道路安全如何携手共进?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-09 热度:116
大数据现在被广泛用于预测交通和避免事故 道路交通事故仍然是一个主要问题,因为全球每年有超过 125 万人丧生。根据世界卫生组织的一份报告,它仍然是 15 至 29 岁人群的主要死因。 世卫组织已承诺采取一项强有力的举措,到 2022 年减少道路交通事故造成的死[详细]
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数据科学中数据收集的终极指南
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-09 热度:122
在当今世界,数据对任何一家企业的成功都起着关键作用。企业的目标受众、竞争对手产生的数据、工作领域的信息以及企业自己收集的数据可能会帮助找到更多客户、分析业务决策、重新优化业务模型或进入到其他市[详细]
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如何使云原生运维化繁为简
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-08 热度:197
云计算带来了集约化、效率、弹性与业务敏捷的同时,对云上运维提出了前所未有的挑战。如何面对新技术趋势的挑战,构建面向云时代的智能监测平台,让云上应用获得更好的保障,是如今摆在每一个企业面前的一道难题。 在日前的【TTalk】系列活动第八期中,51CTO[详细]
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如何借助Python创建机器学习模型
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-08 热度:124
你是否会遇到这样的场景,当你训练了一个新模型,有时你不想费心编写 Flask Code(Python的web 框架)或者将模型容器化并在 Docker 中运行它,就想通过 API 立即使用这个模型? 如果你有这个需求,你肯定想了解MLServer。它是一个基于Python的推理服务器,最[详细]
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转向未来的AI自动化测试工具
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-08 热度:97
近年来,自动化测试已经发生了重大的迭代。它在很大程度上协助QA团队减少了人为错误的可能。虽然目前有许多工具可以被用于自动化测试,但合适的工具一直是自动化测试成败与否的关键。同时,随着人工智能、机器学习和神经网络在各个领域的广泛运用,面向人工[详细]
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微型机器学习有望让深度学习嵌入微处理器
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-08 热度:136
深度学习模型最初的成功归功于拥有大量内存和GPU集群的大型服务器。深度学习的前景催生了一个为深度神经网络提供云计算服务的行业。因此,在几乎无限的云资源上运行的大型神经网络变得非常流行,这对于具有充足预算的科技公司尤其如此。 但与此同时,近年来[详细]