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大数据解析如何影响供应链?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-07 热度:53
多年前,很多供应链的范围都在国内或本地,通常是比较简单的过程。全球化进程与技术进步相结合,为供应链增加了新的活力,但也使其变得更加复杂。最终,大数据作为一种用户友好的重要资产,并改变了供应链。但大数据给行业带来的最有价值的东西是什么?其答案[详细]
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数据科学项目失败的原由
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-07 热度:118
如今,数据科学几乎都会引起IT和业务主管们的兴趣。但数据科学确实会出问题。 事实上,利用科学方法、流程、算法和技术系统从结构化和非结构化数据中获取各种见解的数据科学项目可能会以多种方式失败,从而导致时间、金钱和其他资源的浪费。存在缺陷的项目可[详细]
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从人工智能到团队协作 数据科学家的7项关键技能
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-07 热度:60
如今的数据科学家具有的技能不仅需要精通人工智能和Python,还需要擅长与企业高管进行沟通。 美国劳工统计局将数据科学家列为未来增长最快的15个职业之一,预计在未来10年的工作岗位增长率将达到31%。随着数据日益成为所有企业的命脉,数据科学家不仅需要具[详细]
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将让业务繁荣发展的十大数据分析趋向
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-07 热度:178
企业需要发现数据分析技术的一些发展趋势,以轻松预测客户需求、个性化内容并实现业务目标。 行业专家Geoffrey Moore在一本著作中指出,如果没有大数据分析,企业的发展可能会很盲目,就像在高速公路上游荡的鹿一样。 根据调研机构Gartner公司的调查,企业开[详细]
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Google BigQuery是大数据分析的将来吗?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-07 热度:173
考虑到Google BigQuery提高效率以及轻松存储大量信息的能力,它可能是大数据分析的未来方向。 如果企业未能实施正确的业务管理工具,那么在经营业务方面可能会很棘手。如果企业与数以千计的客户打交道,那么获得最佳生产力、充足预算和提高客户满意度应该是[详细]
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大数据为企业带来的益处
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-07 热度:119
大数据是推动企业可持续变革的重要技术之一,企业需要了解大数据将如何改善业务。 当企业高管听到大数据这个术语时,他们自然而然地想到的是数量惊人的可用数据。这些数据来自电子商务和全渠道营销领域,或来自物联网上的连接设备,或来自生成有关交易活动的[详细]
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靠吃大数据才能养出人工智能?逆势思考的技术也在萌芽中
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:98
自从Google的人工智能AlphaGO成为围棋界的百胜将军开始,AI(Artificial Intelligence,人工智能)这两个英文字,刹那间成为科技业最热门的关键字之一。而就在2017年初,早在AI领域打下深厚底子的IBMWatson,除了打进一些数据服务公司、科技公司外,甚至进军[详细]
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大数据分析你不能不懂的6个重要技术
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:87
目前,大数据领域每年都会涌现出大量新的技术,成为大数据获[详细]
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大数据正在革新制造业的7种方式
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:151
虽然制造业是一个有点过时的行业,但是人们可能会惊讶于其能够从使用大数据中受益。由于获得了新的分析工具和更好的收集信息的方式,制造业正在不断发展。 以下是大数据正在重塑美国制造业的几种方式: 1.精度更高。成功制造取决于制造商继续具有竞争力的[详细]
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多数公司容易犯的5个大数据问题
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:66
如今,大数据革命驱动了现代工业发展,每天都有越来越多的企业采用大数据技术。然而,尽管大量数据已经存在和应用了很长时间,但如何使用它,仍然存在许多严重的错误。 企业网 以下是企业容易犯的5个主要的大数据错误,以及用户避免这些错误可以采取的措施[详细]
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BI数据分析软件发展走向
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:69
IT行业和整个世界总是会在技术和商业趋势的影响下变化巨大,在过去十年里,新型BI在市场崭露头角,经过一个缓慢的生长期,营造良好的商业智能BI生态环境。而在信息时代快速发展的今天,BI数据分析软件面临着更多的变量,接受挑战和改变是不可否认的。 从当[详细]
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大数据市场乱象:用AI讲故事 低质虚假数据大量倒卖
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:130
大数据行业看上去似乎并没有受资本寒冬的影响。仅今年4月以来,大数据行业就有7家公司获得融资,其中国外4家、国内3家,金额总计约11亿元人民币。而这一情况已经持续了很久,2016年仅上半年就有22起与大数据相关的企业获得融资,从天使轮到C轮均有。 伴随着[详细]
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一个人工智能芯片适配所有设备,巨头们的开发大赛已经开始
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:178
谷歌、Facebook和微软等公司目前仍可以使用标准电脑芯片,也就是我们常说的CPU来保证神经网络的正常运行。但由于CPU在当初是被设计成全功能处理器,因此处理效率很低。与那些专门处理人工智能系统大量数学运算的芯片相比,神经网络运行速度更快,能耗更低。目[详细]
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人工智能专家建议向AI灌输人类价值观,以防背叛
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:190
据国外媒体报道,随着人工智能的发展,越来越多的科学家开始担忧人工智能会给人类带来各种难以预计的影响,甚至可能是灾难。 在近日开幕的TED2017大会上,计算机专家斯图尔特-拉塞尔再次发出警告称,人类制造出的事物(人工智能)将可能进化得比人类更聪明。[详细]
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AI来了,通信人你会不会中年失业?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:145
前两天听一位兄弟抱怨: 云计算还没搞明白,又来了雾计算 SQL还没熟练,就有了hadpoop spss还没玩溜,就有了大数据建模 4G还没搞明白,5G又来了 工资还在贬值,房价已经涨了 自己还没立足,父母已经老了 活着真累 不过,没关系。人工智能来了,它或许是解救[详细]
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降低开发人员负担,亚马逊和红帽合作搭建数据中心
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:105
现代科技时代财富500强企业共同存在的问题就是,如何以最有效的方式构建和运行自己的软件?数据中心是自己搭建还是由第三方公共云公司运营,或者是双方共同运营?几乎所有的公司,包括制造业企业,比如电器、汽车和飞机生产商都必须有自己的定制软件来完成日[详细]
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微软研究院舵手Horvitz:人工智能伦理和安全问题尚未定论
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:52
身为微软Building99实验室的主任,EricHorvitz送给每名员工一本David Mc Cullough写的《莱特兄弟》。我对他们说看,请认真阅读这本书里的每一个字。Horvitz边说边用手敲打着桌子,强调他的每个音阶。 Horvitz希望他们通过莱特兄弟的故事明白,要创造一个新的[详细]
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急速发展的深圳,或成中国AI弯道超车的拐点
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:150
今年4月2日,主题为迈进智能新时代的2017中国(深圳)IT领袖峰会正式开幕。会上,马云、李彦宏、马化腾、朱民等行业领袖和知名学者再度同台,共话智能新时代,揭示行业发展未来趋势。 在改革开放的春风中沐浴了39年之后,深圳,在人工智能新时代,无疑再一次[详细]
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将AI融入医学影像,提升医生判断准确率
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:114
陈晖,北京雅森科技发展有限公司创始人兼CEO。1999年前后,他在互联网浪潮开始翻滚的时代中大学毕业,想在IT行业做一番大事。2006年,他创立雅森,专注于医学影像数据的智能分析。 11年前开始的未知冒险 1895年,伦琴先生发现了X射线,随后医疗影像设备领域[详细]
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让角色的动作更逼真!人工智能可以极大提升游戏体验
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:130
现在的游戏可以说已经技术很不错了,大作频出,场景和人物的真实性都非常高当然,价格也很贵,体积也很大人们不禁想,游戏的真实性方面还有继续提高的空间吗?还真有。KYLE ORLAND 日前在 arstechnica 发文,探讨了 AI 能为游戏带来的革命性变化。 当我们谈[详细]
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“非关键型”人工智能蕴藏巨大机遇
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:84
人工智能有多种分类方式,其中一种是按照作用体与容错率来区分。把人工智能分为物理领域与虚拟领域,而二者又各自有关键与非关键的区别。 这种分类模式虽然边界十分模糊,而且按照应用场景来区别会造成内在技术的含混化。但就商业应用来说却是相对有价值的。[详细]
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英伟达黄仁勋:AI已经到了变革的边缘,未来将会有1万亿AI设备
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:73
1993年,年仅30岁的Jensen Huang就与他人联合创立了英伟达,并从此长期位居该公司首席执行官位置。起初,英伟达是一个相对小众的图形处理单元(GPU)的产品供应商,就是这样一个通用计算领域的狭窄应用,目前或许已经演变为当前人工智能市场爆炸的基石。 当[详细]
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AI与自然语言处理最全解读:AI三大阶段、NLP关键应用领域
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:137
近日,Xenonstack上推出了一篇名为《Overview of Artificial Intelligence and Role of Natural Language Processing in Big Data》文章,作者为Jagreet Kaur,其全面概述了人工智能及其各个细分领域的状况,并着重介绍了大数据和自然语言处理的发展,对自然[详细]
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人工智能+新零售意味着什么?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:159
人工智能引领新零售 人工智能的发展从AlphaGo战胜李世石,到今年1月份战胜了聂卫平这一等一的全球的高手,六七十个高手,没有一个人能够再能跟这个AlphaGo对战。今天因为大数据,特别是它的肚皮里面装了三千万个棋谱,从古到今所有高手们的棋谱。 聂卫平这个[详细]
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最全解析:大数据和机器学习有什么差异
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:100
大数据的定义 大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据是一个笼统的概念暂未发现和准确的定[详细]