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MIT用超导体制成极低功耗神经元，能效接近人类大脑
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-23 热度：94
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 计算机越来越智能，但是智能的算法却需要大量的资源。一台计算机以 GHz 的频率运行，功耗上千瓦。而人类的大脑运行速率比电脑慢几百万倍，只有约 20W 的功率，却能轻松做到这一切。 以[详细]
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技惊四座的BERT全靠数据集？大模型霸榜或许是学界的灾难
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-23 热度：108
作为 2018 年自然语言处理领域的新秀，BERT 是过去几年自然语言处理（NLP）领域的集大成者，一经出场就技惊四座，碾压所有算法，刷新了 11 项 NLP 测试的最高纪录，甚至有「超越人类」的表现，它被认为是未来 NLP 研究和工业应用最为主流的语言模型之一。[详细]
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让神经网络训练速度加快4倍！谷歌大脑团队提出“数据回送”算法
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-23 热度：89
在摩尔定律的暮色中，GPU 和其他硬件加速器极大地加速了神经网络的训练。但是，训练过程的前期阶段（如磁盘读写和数据预处理）并不在加速器上运行。随着加速器的不断改进，这些前期阶段所花费的时间将逐渐成为训练速度的瓶颈。谷歌大脑团队提出了数据回送[详细]
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这比蚂蚁还小的机器人，不用电就能跑
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-23 热度：124
蚂蚁虽小，但团体出动起来就不容小觑，看过《蚁人》就明白。 现在，科学家做出了一款长 2 毫米，宽 1.8 毫米，厚 0.8 毫米，重 5 毫克的机器人， 比一般的蚂蚁都还要[详细]
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45个数字助你认清当前AI技术态势
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-22 热度：184
2019年7月，AI的当前态势如何?根据最新调查、研究与预测结果，我们对AI技术在工作影响层面的未来期望与当前现实做出总结;此外，我们亦整理了AI技术采用的条件、挑战与收益;以及与数据这一AI基本素材相关的其它指标。 14万2859美元: 2019年5月机器学习工程[详细]
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机器学习科研的十年
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-22 热度：127
十年前，MSRA的夏天，刚开始尝试机器学习研究的我面对科研巨大的不确定性，感到最多的是困惑和迷茫。十年之后，即将跨出下一步的时候，未来依然是如此不确定，但是期待又更多了一些。这其中的变化也带着这十年经历的影子。 起始： 科研是什么 我从大三开始[详细]
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自学机器学习，怎么才能找到工作啊？至少要避开十大雷区
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-22 热度：161
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 做机器学习工程师，通常都要读过博。 即便没有写成岗位的必要条件，也慢慢变成了自然规律。 那自学成才的人类，要写怎样的项目经历，才能让面试官相信，自己也是有同等能力的呢？ 一个[详细]
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五分钟向长辈解释机器学习，这样特别通俗！
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-22 热度：83
什么是机器学习呢?如果是对此一窍不通的长辈来问你这个问题，你该如何回答?本文将用最简单的词汇来尝试解释这一话题，包括每个人都应该知道的最主要也是最重要的部分。 机器学习是一个旨在让计算机在没有被明确编程的前提下掌握学习能力的研究领域。这是一[详细]
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为什么说马斯克的新“脑机接口”是一次大突破？
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-19 热度：85
昨天看完马斯克的发布，回忆起了一堆赛博朋克电影，做了一晚上的梦。北京时间昨天下午，马斯克再次交出了一份基于自己理想的答卷，而这次的项目换成了科幻感满满的脑机接口。这份答卷主要归功于马斯克所拥有的Neuralink公司，这家公司的宗旨十分简洁开发连[详细]
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加速时光，让你永远70岁的「变老神器」FaceAPP突然爆红，却恐遭美国封杀
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-19 热度：188
近几天网上最热的话题是「看看他老了以后的样子」。总部位于俄罗斯圣彼得堡的 Wireless Lab 掀起了一次社交媒体浪潮，其推出的应用「FaceAPP」在极短的时间内火遍全球。 这款应用使用 AI 算法，可以瞬间把人们上传的人脸照片「年轻」或者「老化」。它就是[详细]
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人工智能(AI)对于当今生活的现实意义
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-18 热度：106
提及人工智能，相信大多数人还是一头雾水：是什么?有什么用?和我有什么关系? 人工智能绝对是现代生产力变革的巨大动力，和不远的将来，和你和我都息息相关，现如今它已经在不远的将来向我们招手了。 人工智能是什么?它是计算机科学，统计学，知识工程里的[详细]
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为什么物联网需要人工智能才能成功？
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-18 热度：83
物联网将产生海量数据这些数据可以帮助城市预测事故和犯罪;让医生实时了解起搏器或生物芯片的信息;通过对设备和机械进行预测性维护，实现跨行业的最佳生产效率;创建真正智能的家用电器，并提供自动驾驶汽车之间的关键通信。物联网带来的可能性是无限的。[详细]
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谷歌大脑新算法，不折腾TPU就能加快AI训练速度
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-18 热度：152
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 训练神经网络，硬件要过硬？现在谷歌提出强有力反驳。 GPU和像谷歌TPU这样的硬件加速器大大加快了神经网络的训练速度，推助AI迅速成长，在各个领域发挥超能力。 然而，硬件发展再迅速[详细]
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人类看见形状，AI看见纹理：从计算机视觉分类失败谈起
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-18 热度：156
研究人员们惊讶地发现，深度学习视觉算法之所以经常在图像分类时遭遇挑战，是因为它们主要从纹理而非形状当中提取判断线索。 在我们观察一张猫的照片时，往往能够很快认出这是橘猫还是虎斑猫此外，图像是不是黑白、是否存在斑点、是否存在磨损以及褪色等等[详细]
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如何让AI能力延伸至边缘：存储是基础
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-18 热度：55
人工智能技术的复兴，主要归功于过去几年以来以IT为代表的计算能力的显著提升。在与图形处理单元（GPU）以及云计算资源的弹性特征配合使用的情况下，在机器学习与自然语言处理实例当中，AI提出的计算资源需求对于企业而言终于不再是可望而不可及的奢求。[详细]
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EasyDL轻松搞定对抗学习 多算法比对临床试验数据
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-18 热度：57
【51CTO.com原创稿件】图像学习是一种精巧的算法，其对图像的高适应性，为很多产业变革带来了质变。然而对于企业来讲，找到能够熟练掌握深度学习的人才，来调整图像学习参数是很难的，加上数据科学家团队昂贵的人力资源成本，很多中小企业望而却步。然而，[详细]
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像堆乐高一样：从零开始解释神经网络的数学过程
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-18 热度：120
神经网络是线性模块和非线性模块的巧妙排列。当聪明地选择并连接这些模块时，我们就得到了一个强大的工具来逼近任何一个数学函数，如一个能够借助非线性决策边界进行分类的神经网络。 运行代码的步骤如下： gitclonehttps://github.com/omar-florez/scratc[详细]
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扔进去自己分类 这样的智能垃圾桶还有多远？
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-18 热度：187
今天你的城市开始垃圾分类了吗? 上海先行示范，北京、天津、重庆、成都、西安、武汉等46个重点城市也将有望在2020年底前，基本建成垃圾分类处理系统。 垃圾分类本质上是件对社会和环境利好的事情，可是，严苛的分类标准和条例却让大家叫苦不迭，由于人为处[详细]
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垃圾分类机器人来了！每分钟分拣80件 速度是人的两倍
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-18 热度：79
图示：AMP Robotics 公司定制的机器每分钟可以分拣 80 件物品，速度大约是普通人的两倍 对塑料、玻璃和纸张等可回收废弃物进行分类是一项人们不介意交给人工智能的工作。而一些废弃物处理公司已经开始部署并利用人工智能训练的机器，从而对废弃物进行快速[详细]
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人工智能在提高数据安全性方面的作用
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-17 热度：96
目前，随着计算能力、存储能力和数据收集能力的迅速上升，人工智能在各个行业中应用越来越广泛。 一方面，数字化为银行、贸易和医疗保健等各个行业带来了巨大的优势，但同时，这些行业也面临着数据漏洞风险，数据安全正成为数字时代企业的首要任务之一。[详细]
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法律，AI将革新的又一产业
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-17 热度：89
律师必须具备许多技能法律知识、敏锐的时间管理能力、说服力和能说会道的天赋。但他们的技术栈通常只体现在微软的Word。 我们这个软件驱动的世界，正在给法律行业带来革命性的变化，并产生了所谓的法律工程师。 耶鲁大学法学院毕业生Andrew Burt是Immuta的[详细]
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这家医院的AI护士小姐姐已上线 减轻人类护士30%工作量
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-17 热度：101
无论在什么样的医疗机构中，护士的需求量都很高。美国劳工统计局报告称，从2016年到2026年，护士的工作岗位数量将增长15%，这比其他职位增长速度快得多。 目前，护士数量短缺让很多医院都陷入了困境，包括总部位于美国德克萨斯州奥斯汀市的几家医院。为了[详细]
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人工智能取代蓝领工作后将会带来哪些影响？
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-17 热度：137
将AI和ML集成到越来越多的工作中，短期内将产生诸多效益，但从长远来看，可能会产生负面影响。 现今，世界正处于历史性重大变革的边缘。技术的进步将对几乎所有人类的活动产生全方位的影响，从制造业和交通到医疗保[详细]
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人工智能加速进入企业后台办公室
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-17 热度：194
人工智能正在各种类型的企业的后台办公室里取得显著的进展。后台办公室是企业运营中，对面向客户的部分提供支持的地方。它处理财务和会计、人力资源、供应链和物流、IT和支持技术，以及企业顺利运营所需要的其他各种部分。后台办公室里发生的一切都不会直[详细]
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未来几年，人工智能研究绕不过去的3个关键问题
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-17 热度：166
目前，人工智能正在大力促进产业升级、提高产品质量和核心能力。但人工智能要实现真正的无处不在，它就需要能够在电力和热能有限的终端设备上运行。 科技分析师、J. Gold联合咨询公司创始人兼总裁杰克戈德(Jack Gold)表示： 人工智能已经开始发展，但还远[详细]
