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基因数据处理37之bdg-formats编译成功
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-06 热度：174
更多代码请见：https://github.com/xubo245/AdamLearning 1解释 bdg-formats是在spark平台上用avro定义的基因处理的数据格式，包括read、sam、vcf、databaseannotion在云平台上的格式，主要用于Adam系统中 2.代码： 【2】下载 编译： mvn clean package -Dsk[详细]
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《hadoop进阶》PeopleRank从社交关系中挖掘价值用户
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-06 热度：114
转载请注明出处： 转载自? Thinkgamer的CSDN博客： blog.csdn.net/gamer_gyt 代码下载地址：点击查看 1：PageRank 与 PeopleRank 2：需求分析：挖掘CSDN博客的价值用户 3：算法模型：PeopleRank算法 4：架构设计：从数据准备到PR算法的MR化 5：程序开发：had[详细]
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XTU 1247 Robb#39;s Problem
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-06 热度：126
Robb’s Problem [ Submit Code ] [ Top 20 Runs ] Acceteped : 48 ? Submit : 335 Time Limit : 1000 MS ? Memory Limit : 65536 KB ? Description Robb’s Problem 题目描述 Robb想知道阶乘 n ! 第 m 位数码是什么？ 输入 第一行是一个整数 T , ( 1 ≤ T[详细]
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基因数据处理38之dbSnpId到omimId的映射表
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-06 热度：90
1.下载： 首先收到【2】，来源是【2】 【1】中有描述： You can also get those SNPs with an OMIM ID number by downloading from the dbSNP FTP site: the OmimVarLocusIdSNP table contains the information you need for your organisim of interest (hu[详细]
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机器学习中的相似性度量：距离，原来还有这么多类
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：168
来自：苍梧 - 博客园 链接：http://www.cnblogs.com/heaad/archive/2011/03/08/1977733.html 在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(SimilarityMeasurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是[详细]
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大数相加，大数相乘和100！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：77
???????????? 自从腾讯HR面试被刷后，也就不想找实习了，记住教训吧，没事还有九月份，现在和其他人几个人都加进去了linux3+1实验室，暑假好好干一个暑假。 ??? 大数相加虽然之前写过，但是现在写代码起码也应该有自己的风格和规范了，其实大数相加和大数相[详细]
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大数据处理语言：U-SQL 介绍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：194
微软宣布了新的 Azure 数据湖（Azure Data Lake）服务，该服务被用于云分析，包括了一个超大规模信息库；一个在 YARN 上建立的新的的分析服务，该服务允许数据开发者和数据科学家分析全部的数据；还有 HDInsight，一个全面管理 Hadoop、Spark、Storm 和 HBas[详细]
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大数定理_介绍和证明
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：90
? ? ? 证明： 其实仔细看看公式下面的一句话： X的方差越少，事件{|x-u|e}发生的概率越大。 由于n无限的接近 总的变量数，导致X无限的接近期望u,所以方差约等于0 所 p{|x-u| =1-0/(e 2 )=1-0=1 (概率p的最大值＝1) ? 伯努利定理： ? ?[详细]
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机器学习中距离和相似性度量方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：150
在机器学习和数据挖掘中，我们经常需要知道个体间差异的大小，进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析，数据挖掘中的分类和聚类算法，如 K 最近邻（KNN）和 K 均值（K-Means）等等。根据数据特性的不同，可以采用不同的度量方法。一般[详细]
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Twitter开源大数据实时分析系统Heron：Heron架构
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：175
Heron架构 Heron是Apache Storm的一个直接继承者。从架构角度来看，它与Storm截然不同，但是从API的角度看它是完全向后兼容的。 下面的章节指明了Heron和Storm的区别，描述了Heron背后的设计目标，并解释了其架构的主要组件。 代码库 Heron代码库的详细指南[详细]
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大数据分析界的“神兽”Apache Kylin初解
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：162
转自李栋，来自Kyligence公司，也是Apache Kylin Committer PMC member，在加入Kyligence之前曾就职于eBay、微软。 今天分享的主题是：聊聊“神兽”Apache Kylin的最新特性。本次分享将首先对Apache Kylin进行基本介绍；接下来介绍1.5.x最新版本在架构上的重[详细]
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kylin-BI工具-tableau9
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：119
Tableau 9 Tableau 9.x has been released a while,there are many users are asking about support this version with Apache Kylin. With updated Kylin ODBC Driver,now user could interactive with Kylin service through Tableau 9.x. Apache Kylin cu[详细]
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Presto随笔
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：182
解决了什么问题 快读的交互式查询 presto 和hive到底什么关系 http://www.mutouxiaogui.cn/blog/?p=395 和hive在一个层级，都是基于hdfs的。但是presto可以借助hive的元信息找到hdfs上的节点。 presto现在已经可以连接 MySQL postgre hive等了 presto为什么[详细]
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HDOJ/HDU 5686 Problem B(斐波拉契+大数~)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：197
Problem Description 度熊面前有一个全是由1构成的字符串，被称为全1序列。你可以合并任意相邻的两个1，从而形成一个新的序列。对于给定的一个全1序列，请计算根据以上方法，可以构成多少种不同的序列。 Input 这里包括多组测试数据，每组测试数据包含一个正[详细]
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Multiply Strings ---leetcode
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-02 热度：84
Given two numbers represented as strings,return multiplication of the numbers as a string. Note: The numbers can be arbitrarily large and are non-negative. Converting the input string to integer is? NOT ?allowed. You should? NOT ?use inter[详细]
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大素数测试和大数素因子分解
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-01 热度：198
小黄书第１９章p82页根据合数的拉宾－米勒测试可得到素数的必要条件。 参考资料。 以POJ1811 Prime Test 为例。 #includestdio.h#includemath.h#includestdlib.h#includealgorithmusing namespace std;typedef long long LL;const int S=20;LL pfact[10005],[详细]
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从人性出发，5步挖掘用户需求
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-01 热度：193
做一个产品之前，常常最要做的就是挖掘用户的需求。也有了那些用户调研，市场分析，竞品分析等等，最后落地成产品功能。很多大拿都说过，要满足人性七宗罪等。但往往落实下来很难，感觉很虚，作者也迷茫了一段时间。恰巧这次美团架空了大众点评的事情，让作[详细]
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数据处理的两个基本问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-01 热度：188
第八章 ? 本章概述 : 1. ????????? 计算机是进行数据处理、运算的机器，那么有两个基本的问题就包含在其中 : 1） ?? 处理的数据在什么地方？ 2） ?? 要处理的数据有多长？ 这两个问题，在机器指令中必须给以明确或隐含的说明，否则计算机就无法工作。 2. ???[详细]
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如何将机器学习技术应用到文本挖掘中
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-01 热度：102
本挖掘典型地运用了机器学习技术，例如聚类，分类，关联规则，和预测建模。这些技术揭示潜在内容中的意义和关系。文本发掘应用于诸如竞争情报，生命科学，客户呼声，媒体和出版，法律和税收，法律实施，情感分析和趋势识别。 在本篇博客帖中，你将会学习到如[详细]
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述符有多好和在特殊情况下如何考虑相似性等问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-01 热度：125
http://bb.iyaya.com/linyifan2006/riji-14417556.html http://bb.iyaya.com/2007121/riji-14417521.html http://bb.iyaya.com/132618hh/riji-14417543.html http://bb.iyaya.com/438586550/riji-14417544.html http://bb.iyaya.com/53231288/riji-14417546.[详细]
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大数据分析技术生态圈一览
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-01 热度：127
大数据分析技术生态圈一览 人人都说大数据，但很多人对这个领域并非真正地了解。为了帮助你，我们决定制作这份厂商图标和目录。它并不是全面列出了这个领域的每家厂商，而是深入探讨大数据分析技术领域。我们希望这份资料新颖、实用。 作者： 来源：网络 | 2[详细]
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医疗行业大数据应用案例（华大基因、大数据预测早产、大数据调配
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-01 热度：93
文章从华大基因推出肿瘤基因检测服务、大数据预测早产儿病情、广东省人民医院利用大数据调配床位3个医疗行业大数据应用案例中，以应用背景、数据源、图说场景、实现途径、应用效果5个视角去看待大数据在医疗的应用状况。 案例一：华大基因推出肿瘤基因检测服[详细]
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搭建大数据处理集群（Hadoop，Spark，Hbase）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-01 热度：95
搭建Hadoop集群 配置每台机器的 /etc/hosts保证每台机器之间可以互访。 120.94.158.190 master 120.94.158.191 secondMaster 1、创建hadoop用户 先创建hadoop组 sudo addgroup hadoop 然后再建一个hadoop用户加入到hadoop组，（前一个为组，后一个为用户） s[详细]
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【杭电oj】1715 - 大菲波数（大数递推）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-01 热度：59
点击打开题目 大菲波数 Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 17138????Accepted Submission(s): 5689 Problem Description Fibonacci数列，定义如下： f(1)=f(2)=1 f(n)=f(n-1)+f(n-[详细]
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数据处理---Spring Batch之基础
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-28 热度：179
? ? ? Spring框架提供了强大的底层结构，基于此，Spring出现了很多方面的应用。Spring Batch就是其一，它是一个轻量级的，完全面向Spring的批处理框架，可以应用于企业级大量的数据处理系统。Spring Batch以POJO和大家熟知的Spring框架为基础，使开发者更容[详细]
