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数据工程师和数据科学家有什么区别
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：86
我们最近在Reddit上做了问答活动。有个最常见的问题是数据科学家和数据工程师之间的区别。因此，我们想在这个主题上下写一篇文章来深入探讨下这个话题。 有许多数据专家的岗位听起来没多大区别，使用的工具也很类似，我们很难知道各类职位应该承担什么样的[详细]
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Kafka作为大数据的核心技术，你知道多少？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：99
Kafka作为大数据最核心的技术，作为一名技术开发人员，如果你不懂，那么就真的out了。DT时代的快速发展离不开kafka，所以了解kafka，应用kafka就成为一种必须。 什么是kafka?Kafka是一个分布式流平台，用于发布和订阅记录流。Kafka可以用于容错存储。Kafka[详细]
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大数据学习必须了解的五大核心技术有哪些？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：186
大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。首先给出一个通用化的大数据处理框架，主要分为下面几个方面：数据采集与预处理、数据[详细]
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有数据的地方必有库，阐述关系型数据库的发展历史
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：68
信息系统产生了海量的数据，有数据必须要有数据的存放位置，本文主要考虑对于OLTP和OLAP占据主流的关系型数据库，目前关系型数据库软件主要有：Oracle，DB2，SQL Sever/Sybase,MySQL，PostgreSQL，SQLite。 数据库发展史 信息系统产生了海量的数据，有数据[详细]
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大数据开发常见的9种数据分析办法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：191
数据分析是从数据中提取有价值信息的过程，过程中需要对数据进行各种处理和归类，只有掌握了正确的数据分类方法和数据处理模式，才能起到事半功倍的效果，以下是数据分析员必备的9种数据分析思维模式： 1. 分类 分类是一种基本的数据分析方式，数据根据其[详细]
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将数据捕获功能移至云端的五个缘由
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：194
十年前，很少有人能够预见到云计算将对整体业务产生巨大影响。仅在过去五年中，云中IT支出的快速增长证明了这一说法。提高运营效率以应对利润率下降、数据呈指数级增长和企业全球化的需求，都需要更好的方式来完成后台流程。云应用部署已经成为许多企业的选[详细]
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SEO公司使用大数据优化其模型的5种步骤
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：105
全球很多大型公司正在投资大数据，大数据对于优化营销活动尤为重要。因此，一些中小企业也开始为此采取行动。 很多营销机构发现搜索引擎优化(SEO)比以往任何时候都更加依赖大数据。他们致力于开发更多数据驱动的解决方案，以提供更好的搜索营销策略。 本地[详细]
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数据存储技术的重大颠覆对于企业代表着什么
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：184
Keeper Technology公司创始人兼首席执行官Dave Donald表示，人们将在2019年看到数据存储领域的一些颠覆性技术，其中包括：软件定义存储(SDS)、NVMe、超融合设施、边缘计算和便携式存储架构。Dave负责该公司的战略愿景，并领导市场战略和执行。他在解决企业存[详细]
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2021值得重视的数据可视化工具TOP5
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：65
数据可视化在数据分析过程中的扮演着非常重要的角色。对于数据科学家或数据分析师来说，以更直观、便于查看、甚至更吸引人的视觉效果来呈现数据是很重要的。数据可视化是一个有效的市场工具，通过这种方式，从海量数据中挖掘的知识与信息就可以一种简单的方[详细]
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云端数据集成的五大妙招
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：121
数据驱动的数字化转型代表了企业业务模式的巨大转变，通过利用数据的力量，它们变得灵活、更具竞争力。在各个行业中，行业领先的企业将利用数据抢占竞争对手市场份额，对趋势和需求作出更快的反应，提供更好的服务，并找到降低成本的效率。 对于没有以正确[详细]
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大数据分析建模及其应用倡导
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：127
在数字经济时代，互联网、智能设备和其他形式的信息技术的爆炸性增长使得数据以同样令人印象深刻的速度增长，企业经营的各个阶段都可以被记录下来，产品销售的各个环节也被记录下来，客户的消费行为和网上行为都被采集下来。数据已成为一种重要的生产要素，[详细]
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企业监控员工绩效的7个大数据软件
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：107
如今，大数据正在改变企业管理和评估员工的方式，企业可以尝试使用这些大数据工具来监控员工绩效。 大数据正在改变和塑造工作场所。这一点尤其适用于新的专注于数字化、远程团队的工作场所。通过大数据的简化，数据技术对企业工作场所的积极变化和消极变化都[详细]
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这些数据科学家必备的技能，你知道哪些？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：127
1.教育背景 88%的数据科学家受过高等教育且拥有硕士学位，其中46%拥有博士学位。虽然有些人是例外，但通常需要非常强大的教育背景才能拥有成为数据科学家所必需的知识深度。要想成为数据科学家，你可以先获得计算机科学、社会科学、物理科学和统计学的学士学[详细]
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大数据不只是互联网企业的希望
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：61
最近一段时间，每天都有互联网漏洞、后门、用户信息泄露的新闻。甚至手机丢了，绑定的银行卡密码也会被破译的消息也普遍流行。 未来这样的新闻会更多，因为互联[详细]
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处理软件定义数据中心的障碍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：116
尽管软件定义数据中心的方法是有效地管理虚拟化环境的答案，但服务器，存储和网络团队之间现有的孤岛会带来阵列管理的挑战，可能会成为IT部门的一个大难题。鉴于[详细]
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云计算在商务智能中的应用及其对企业核心竞争力的作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：124
1 引言 商务智能（Business Intelligence,简称BI）是目前国内外企业界和IT界广泛关注的一个研究方向。它能将先进的信息技术应用到企业的生产、经营和管理中去，[详细]
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怎样理解你的DBA
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：85
开发人员与数据库管理员（DBA）在实际工作中会经常打交道，但并不是人人都能相处的很好，开发人员与DBA需要知道彼此要的是什么。在本文中，我们就将为您解读开发[详细]
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数据中心设计认证分析有必要吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：82
数据中心设计者无法自行评定Uptime、TIA、LEED或其他认证级别是有原因的。 Uptime Institute级别目的是为了描述设施已经实现和没有实现，可能对数据中心冗余与故[详细]
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怎样解决SQL Server数据库的软硬件性能瓶颈
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：54
在过去十年里，很多复杂的企业应用都是用Microsoft SQL Server进行开发和部署的。如今，SQL Server已经成为现代业务应用的基石，并且它还是很多大公司业务流程的[详细]
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当下大数据都还只是在瞎扯？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：193
大数据很火，很多公司对大数据到了迷信的地步，各种客户开始争相买数据，指望着通过这些数据来对未来做预测。事实上，我们是不是应该担心这些数据反而让我们远离[详细]
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盘点：大数据挖掘带动的变迁
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：120
中国电子学会云计算专家委员会名誉主任委员、中国大数据专家委员会顾问、中国工程院院士李德毅在题为大数据挖掘的演讲中重点强调：PB时代是对科学的挑战，更是对[详细]
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八款领先的移动BI软件介绍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：131
随着面向企业高管的移动分析大获成功，移动技术成本的不断降低，以及移动产品开发者的知识和经验的不断积累，BI厂商和企业IT部门都开始考虑利在现有的BI基础架构[详细]
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分析：IT大佬们大数据“计划书”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：115
很多行业都想借助大数据提高决策准确度、提升业务水平，但首先遇到的问题便是数据量还不够大。相比之下，有一些公司足可以称得上是超级大矿主了，只是矿山性质不[详细]
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大数据：把握机遇 保存价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-19 热度：148
今天，数据比以往任何时候都更加根植于我们生活中的每个角落。我们试图用数据去解决问题、改善福利，并且促成新的经济繁荣。伴随着数据处理能力的提升、运算与储[详细]
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安全：大数据时代的重要问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-19 热度：54
上周五，央视对苹果搜集用户位置隐私问题提出质疑，将隐私与安全再次置于舆论的风口浪尖。在这个提到隐私泄露会让用户感到背后发凉，说到安全会让用户感到恐怖的[详细]
