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戴尔科技集团和i2b2 tranSMART Foundation建立“数字孪生”解决
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-03 热度：65
新闻摘要 新冠病毒持久性病情研究基于患者独特的病史和遗传学，以进行个性化健康风险评分并提出药物治疗建议 AI驱动的研究和数字孪生解决方案将为全球医院和研究中心提供支持，并有助于实现戴尔的愿景，即在2030年之前，利用公司技术和规模来推动10亿人的健[详细]
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2021上信智库成果揭晓，华为助力上海打造全球创新城市典范
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-03 热度：186
根据近日最新发布的《全球科技创新中心评估报告2021》显示，在全球近200个主要创新城市或都市圈中，上海排名第九，首次进入前十。随着数智化时代的到来，上海在新基建的推进和落实方面更是一马当先，率先拉开了城市数字化转型的序幕。 4月27日，在上海市发展[详细]
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Arista Networks发布Q1财报 专注AI计划赢得丰厚回报
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-03 热度：146
云网络公司Arista Networks今天发布最新季度财报，以表现稳定的业绩再次超出分析师对其收益和收入的预期，使得股价在盘后交易中有所上涨。 第一季度在不计入股票补偿等特定成本情况下的每股利润为2.50美元，销售收入为6.676亿美元，收入同比增长27％，此前华[详细]
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新华三践行云智原生，不断优化云与智能平台
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-03 热度：175
2020年4月8日，紫光集团宣布成立紫光云与智能事业群，该事业群整合了紫光集团旗下云网板块的新华三集团、紫光云公司、紫光华智以及紫光软件在私有云、公有云、人工智能、视频云、软件服务等领域的整体能力，以全新的紫光云品牌面向市[详细]
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时势造车：识变应变求变 新势力开辟进步“新路子”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-03 热度：114
企业想在一个成熟稳定的行业内占据一席之地，技术的积累和沉淀、过硬的实力、源源不断的人才等要素缺一不可。想要弯道超车?太难。不如换换赛道，换道超车，充分发挥企业的长处，在这个棋局之外拿到领先的优势，从而影响整个棋局的走势。这也是造车新势力积极[详细]
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AIOps是怎么工作的？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-03 热度：92
Intellyx公司首席分析师Jason English曾表示过，混合IT带来的复杂性、超高速交付以及自动化等挑战已经卷起一股难以摆脱的事件与警告风暴。而目前兴起的AIOps平台虽然远称不上完善，但已经能够为站点可靠性工程师（SRE）、运营人员以及开发人员提供应对这股风[详细]
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亚马逊云科技在中国区域上线机器学习新服务，创建广泛而深入的人
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-03 热度：70
在完全托管的机器学习服务Amazon SageMaker落地中国区域一周年之际，亚马逊云科技宣布通过与光环新网和西云数据的紧密合作在中国区域进一步落地多项人工智能与机器学习的新服务和功能，丰富了其针对不同企业需求而打造的人工智能与机器学习 （AI/ML）工具集[详细]
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做数字化转型“艺术家”， IBM GBS是怎么用好“留白”思想的？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-03 热度：112
在中国艺术中，留白是美学的最高境界。书法中的疏密有致，国画中的虚实结合，文学中的悬念遐想，甚至是佛学中的色空观，皆是留白思想的体现。避开满满当当的素材堆砌，留白意味着作品中要有更多的结构和章法，最终才能达到无物胜有物、无声胜有声的状态。 虽[详细]
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什么是城市大数据？大数据怎样应用在智慧城市中？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：76
今年智慧城市很火，尤其各种大数据的应用，比如智慧交通，智慧社区等等，那么到底什么是智慧城市?什么是大数据? 什么是城市大数据？大数据如何应用在智慧城市中？ 什么是城市大数据? 随着数据处理技术的不断进步，人们对于数据应用的意识不断提高，人们生[详细]
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大数据正在真正改变的5个行业
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：113
许多行业正在通过主要方式挖掘数据进行变革以下是一些这样的行业，以及大数据将如何提供帮助。 大数据正在彻底改变人们的生活方式和企业开展业务的方式。人们可以想到的几乎所有行业都使用某种大数据技术来帮助优化其业务。 以下将介绍五个被大数据技术重塑[详细]
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深读：大数据背后智慧消防的发展层次
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：123
发展智慧消防，离不开消防的大数据。 虽然业界谈论大数据的声音在降低，但通过采集、分析和运用数据提升能力的行动却越来越普遍，大数据已经成为消防等行业的底层关键技术。 1、智慧消防离不开大数据 建设智慧消防，很大程度上取决于消防大数据时代是否来[详细]
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大数据流处理怎样帮助世界新兴市场
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：61
多年来，大数据已经改变了很多事情，其中之一就是流处理。这就是它产生影响的方式和原因。 随着当今技术的发展，对流处理的需求也越来越大。例如，必须快速处理数据，以便企业能够实时跟上不断变化的业务和市场状况。这就是实时流处理进入图片的地方，它可能[详细]
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大数据使蓝牙成为主要安全隐患的4个原因
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：64
如今，大数据已经使蓝牙技术成为一个主要的安全风险。这就是为什么发生这种情况，以及为什么要知道这一点很重要的原因。 大数据对数字技术产生了积极和消极两方面的影响。一方面，大数据技术使企业更容易为客户服务。另一方面，大数据已经产生了许多需要注意[详细]
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数据迁移的成功计划
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：117
迁移数据是一个具有挑战性的过程，将面临一些重大风险。因此必须尽可能有效地进行计划、执行、测试。 数据迁移是将数据从源系统传输到目标系统的过程。这是任何数据存储专业人员的核心任务。 数据迁移很重要，因为它是升级或整合服务器和存储硬件，或添加数[详细]
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怎样利用大数据更好地促进SEO优化服务
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：175
托管服务提供商可以利用大数据为企业提供更好的服务和更多的SEO优势。 大数据如今已经成为很多企业数字营销战略中的重要组成部分。机器学习、数据分析和Hadoop技术正在改变搜索引擎优化(SEO)： 机器学习在搜索引擎算法中得到越来越广泛的应用。使用机器学习[详细]
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工业制造中的大数据研究
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：178
搞清楚工业大数据分析，第一步我们应该如何定义制造业的大数据?这里我和大家通过大数据的三个特性，来经一步了解大数据的特性。 关注#1 -工业大数据数据来源 工业大数据的主要来源有两个，第一类数据来源与智能设备。普适计算有很大的空间，现代工人可以带一[详细]
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大数据平台常见开源工具集锦，看看你都了解哪些
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：60
引言 大数据平台是对海量结构化、非结构化、半机构化数据进行采集、存储、计算、统计、分析处理的一系列技术平台。大数据平台处理的数据量通常是TB级，甚至是PB或EB级的数据，这是传统数据仓库工具无法处理完成的，其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高[详细]
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BAT前景怎样？ 关键看其B端表现
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：134
行业观察 不久前，我国互联网界的三巨头BAT 先后公布了最近一个季度的财报。 从财报结果来看，可谓是有人欢喜有人忧。 阿里巴巴走势强劲，在该财季收入达 934.98 亿元，同比增长达 51%;净利润为 201 亿元，同比增长 42%。腾讯的表现也同样抢眼，财报显示，[详细]
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Java开发人员操作哪些大数据工具？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：114
1、MongoDB最受欢迎的，跨平台的，面向文档的数据库。 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，使用C++语言编写。旨在为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。应用性能高低依赖于数据库性能，MongoDB则是非关系数据库中功能最丰富，最像关系数据库[详细]
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怎样成为一名数据科学家？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：165
如果人们对数据科学的职业感兴趣，那么需要了解数据科学家的薪酬、热门的就业市[详细]
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影响大数据、机器学习和人工智能未来发展的8个关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：63
人工智能和机器学习以及不断增加的数据量正在改变当前的商业和社会格局。这些领域中出现了许多需要CIO注意的主题和问题。 日前，OReilly 公司在伦敦Strata举办了一个为期数天的数据会议，与会者为此更好地了解大数据、机器学习(ML)和人工智能的发展方向。这[详细]
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有关扩大机器学习规模的五个引导
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：151
推特和脸书可以教会我们很多和高效的人工智能有关的东西。 Gartner最近的一项调查显示，很多公司才刚刚开始机器学习之旅，而37%的组织已经实施了人工智能。如果你已经准备好接受机器学习，你可能先要评估十个问题或评估人工智能、机器学习和深度学习的完整指[详细]
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大数据为营销人员设置宝贵的翻译服务
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：158
在营销人员的翻译服务方面，大数据在提高效率和准确性方面取得了重大进展。 大数据为营销人员打开了一扇大门。大数据最明显的好处之一是它允许营销人员将文档从一种语言翻译成另一种语言。 Memsource公司的调查表明，大数据正在彻底改变翻译解决方案，这主要[详细]
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大数据云迁移的五大关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：94
云计算就在这里。然而，数据在云端迁移正在变得令人烦恼。根据McAfee公司的调查，97%的组织使用公共云或私有云服务。大数据也开始超越本地部署/云计算差距。IDG公司发现，41%的企业已经将存储、归档、备份、文件服务器迁移到云端，21%的企业计划在未来一年内[详细]
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浅谈大数据开发工程师的两年工作经验归纳
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：189
今年广州的六月，在经历了大雨的洗礼之后，一切都变得更加明朗起来，新的工作，新的人和事。懒惰让我变得更焦虑，焦虑促使我进步，程序员的焦虑大家应该都有共同的感觉，时代的步伐太快了，在这个环境下的软件开发一定会淘汰掉那些不懂得学习，懒惰的人。 希[详细]
