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微软研究院舵手Horvitz：人工智能伦理和安全问题尚未定论
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：52
身为微软Building99实验室的主任，EricHorvitz送给每名员工一本David Mc Cullough写的《莱特兄弟》。我对他们说看，请认真阅读这本书里的每一个字。Horvitz边说边用手敲打着桌子，强调他的每个音阶。 Horvitz希望他们通过莱特兄弟的故事明白，要创造一个新的[详细]
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急速发展的深圳，或成中国AI弯道超车的拐点
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：150
今年4月2日，主题为迈进智能新时代的2017中国（深圳）IT领袖峰会正式开幕。会上，马云、李彦宏、马化腾、朱民等行业领袖和知名学者再度同台，共话智能新时代，揭示行业发展未来趋势。 在改革开放的春风中沐浴了39年之后，深圳，在人工智能新时代，无疑再一次[详细]
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将AI融入医学影像，提升医生判断准确率
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：114
陈晖，北京雅森科技发展有限公司创始人兼CEO。1999年前后，他在互联网浪潮开始翻滚的时代中大学毕业，想在IT行业做一番大事。2006年，他创立雅森，专注于医学影像数据的智能分析。 11年前开始的未知冒险 1895年，伦琴先生发现了X射线，随后医疗影像设备领域[详细]
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让角色的动作更逼真！人工智能可以极大提升游戏体验
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：130
现在的游戏可以说已经技术很不错了，大作频出，场景和人物的真实性都非常高当然，价格也很贵，体积也很大人们不禁想，游戏的真实性方面还有继续提高的空间吗？还真有。KYLE ORLAND 日前在 arstechnica 发文，探讨了 AI 能为游戏带来的革命性变化。 当我们谈[详细]
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“非关键型”人工智能蕴藏巨大机遇
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：84
人工智能有多种分类方式，其中一种是按照作用体与容错率来区分。把人工智能分为物理领域与虚拟领域，而二者又各自有关键与非关键的区别。 这种分类模式虽然边界十分模糊，而且按照应用场景来区别会造成内在技术的含混化。但就商业应用来说却是相对有价值的。[详细]
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英伟达黄仁勋：AI已经到了变革的边缘，未来将会有1万亿AI设备
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：73
1993年，年仅30岁的Jensen Huang就与他人联合创立了英伟达，并从此长期位居该公司首席执行官位置。起初，英伟达是一个相对小众的图形处理单元（GPU）的产品供应商，就是这样一个通用计算领域的狭窄应用，目前或许已经演变为当前人工智能市场爆炸的基石。 当[详细]
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AI与自然语言处理最全解读：AI三大阶段、NLP关键应用领域
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：137
近日，Xenonstack上推出了一篇名为《Overview of Artificial Intelligence and Role of Natural Language Processing in Big Data》文章，作者为Jagreet Kaur，其全面概述了人工智能及其各个细分领域的状况，并着重介绍了大数据和自然语言处理的发展，对自然[详细]
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人工智能+新零售意味着什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：159
人工智能引领新零售 人工智能的发展从AlphaGo战胜李世石，到今年1月份战胜了聂卫平这一等一的全球的高手，六七十个高手，没有一个人能够再能跟这个AlphaGo对战。今天因为大数据，特别是它的肚皮里面装了三千万个棋谱，从古到今所有高手们的棋谱。 聂卫平这个[详细]
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最全解析：大数据和机器学习有什么差异
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：100
大数据的定义 大数据(big data)，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据是一个笼统的概念暂未发现和准确的定[详细]
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智能机器人是人工智能的终极目标
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：172
今天，我们正在拥抱一个万物智能互联的新世界。越来越多的物和设备通过网络实现互联互通，让数据呈现爆发之势。数据洪流汹涌而至，数据正在成为技术领域最重要的驱动力。人工智能AI、自动驾驶、5G和VR/MR等一系列前瞻性技术的出现，令我们有机会充分释放这些[详细]
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大数据最关键的一个“V”是什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：70
以前，处理大数据仅限于那些本身具备昂贵的高性能计算集群的用户，现在，硬件发展日新月异，可以胜任大量实时分析计算的消费级硬件比比皆是，并且有大量的开放数据库供公众使用，因此数据分析以前所未有的速度进步着。但大数据的快速发展也带来一个全民思考[详细]
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AI不仅能上天入地，还能拍电影？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：111
慢慢的，好莱坞已经开始将人工智能从电影中的主角变为推动行业发展的领先技术。制片人和导演正在发掘新型AI助理的威力：IBM Watson，这个认知计算系统正在激发人类的想象力，为艺术家、制片人和其他具有创新思维的人们提供各种工具，激发各种新的思考和问题[详细]
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AI创造了很多“人工”的就业岗位
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：126
在大部分人看来，人工智能是个有些科幻的词汇，代表小说电影中和人类长相相似、或温柔或冷酷的机器人。 稍微熟悉一点，这份印象又变成冷冰冰的GPU阵列、复杂多层的神经网络和一大串佶屈聱牙的专有名词。能接触它们的除了工程师，就是科学家。 也许这份印象需[详细]
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谁人能拦英伟达？详解人工智能芯片三国杀
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：195
昨天，Q1的财报发布后几小时，英伟达的股价就暴涨14%。 今天，老黄的Keynote还没讲完，英伟达市值就被推高20%，突破700亿美元。 华尔街疯狂的背后，是人工智能的大潮，与推动这一大潮的全新技术。 英伟达最新的GPU芯片TeslaV100及其TensorCore，必将让这科技[详细]
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李开复：AI威胁论目前就当小说看看吧
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：110
简要内容： 1）人工智能现状以及未来发展 2）哪些职业究竟会被人工智能取代？ 3）李开复对于霍金人工智能威胁论的看法 我算是人工智能领域的先烈了，较早进入这个行业。三四年前当我申请博士所写的文章里就提到了我对AI的看法：最终会让人类找到自己，但是毕[详细]
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智能音箱真的就是AI的理想国吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：142
如何为人工智能技术定制一套全新的人机交互方案？这被视为下个时代消费电子的核心服务，关系到人工智能应用的广度与深度。所以当亚马逊的智能音箱Echo爆火的时候，整个行业都好像迎来了曙光。 过去一年半的时间里，Google、苹果、微软、三星相继拿出了自己在[详细]
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传统安防面临的五大问题
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：139
在当前复杂多变的国际形势下，中国在社会发展方面的维稳工作显得尤为重要，尤其我国正处在公共安全事件易发、频发、多发阶段：各类灾害、生产事故、违法犯罪、恐怖事件等公共安全问题总量居高不下，复杂性加剧，潜在风险和新隐患增多，突发事件的防控与处置[详细]
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你！或许就是巴菲特口中将被人工智能替代的那批人
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：57
每年的巴菲特股东大会都是一场投资界的朝圣，在这个变幻莫测的世界里，与全球最会赚钱的人扯上两句，既是一种荣耀，也是一种信仰。追逐财富的信徒们，犹如阅读圣经里的箴言，巴菲特说的每一个字大家都在反复品味，每一段话媒体也都争相剖析。 虽然巴菲特对科[详细]
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银行与互金都在谈大数据，相比之下有何差异？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：128
在《大数据在金融业中的应用》发布之后，便有朋友留言问，银行的大数据和互金的大数据应用有没有什么不同？的确，说到金融大数据，我们会发现有两类机构都在提，当互联网金融企业都把大数据挂在嘴边、当大数据风控成为新金融的代表性模式时，被称作传统金融[详细]
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技术实力不错的谷歌语音需要克服五大影响
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：122
如果谷歌想继续成为主导全球的信息来源，就需要确保人们能够在各种情况下继续使用谷歌产品。为了达成这个目标，他们越来越重视语音服务。 各大硅谷巨头都在争相发展语音领域，而在搜索和语言领域拥有专业技术的谷歌有望占据领先地位。但谷歌起步较晚。该公司[详细]
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“智”慧的门神，看AI如何化安防为神奇
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：115
所谓安防，安即安全，为安防行业的目的。防：则是防范，为安防行业的手段。所谓智慧安防，则是以现代科学技术为保障，把人防、物防、技防紧密结合，最终形成一套完整的安防体系。这套系统又可以分为：视频监控、防盗报警、智能分析、楼宇对讲、出入控制等子[详细]
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亚马逊云科技数据分析新服务 数据湖
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-22 热度：183
数据分析是当前比较热门的技术，通过利用云计算的资源，更加快速对数据进行收集、处理并分析。本文将从实践角度阐述 亚马逊云科技 数据湖以及数据分析等产品，是如何帮助企业更加智能的利用数据，从而辅助业务决策。 一、数据湖的由来 很久之前，当时的数据量[详细]
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怎样最好地利用数据实现多样性公平性和包容性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-22 热度：54
2014年，包括苹果，脸书，谷歌和微软在内的几家大型科技公司开始发布其员工组成的年度多样性报告。报告的数据并不是特别乐观：报告显示，女性约占这些公司总人数的30%，技术部门女性占比15%至20%。平均看来，黑人和西班牙裔低至个位数。 但是，此举被看作在数[详细]
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大数据新范式MLOps究竟是什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-22 热度：96
数字化将DataOps这一概念引入人们生活的同时，大数据正引入一种新的范式MLOps。鉴于DevOps和DataOps在实践中越来越多的运用，该项业务需要机器学习模型使用过程中的所有参与者一直保持合作与互动，包括业务人员、工程师、大数据开发人员(数据科学家和机器学习[详细]
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大数据平台架构数据平台建设的几种方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-22 热度：181
随着大数据在越来越多的企业当中落地，企业要开展大数据相关的业务，那么首先要搭建起自身的数据平台。而企业搭建大数据平台，往往需要结合成本、业务、人员等各方面的因素，来规划数据平台建设方案。今天我们就来聊聊数据平台建设的几种方案。 数据平台其实[详细]
