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各行业领域的企业如何使用数据剖析
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-10 热度：65
大数据和分析技术正在迅速改变企业的未来发展。研究表明，67%以上的企业每年在分析解决方案上的支出超过1万美元。 各行业领域如今都在对数据分析进行投资。医疗保[详细]
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首席数据官加强分析战略的5种方法
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-10 热度：128
过去十多年来，首席数据官 (CDO) 因其为企业带来的价值而得到越来越多的认可。事实上，现在已有65%的公司拥有CDO职位，相较于2012年的12%可谓是实现了大幅增加。如今，CDO 负责组织的所有数据战略从数据管理到治理再到隐私和分析。随着越来越多的企业依赖数[详细]
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大数据阻止网络安全威胁的5种可行办法
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-10 热度：54
事实表明，大数据在阻止网络安全威胁方面发挥着关键作用。毫无疑问，如果没有大数据分析，企业开展业务可能比较盲目并且面临风险。大数据是一门新科学，数据生产率如今正在以惊人的速度发展。全球正在产生数量惊人的数据，而且随着物联网的发展，这一增长速[详细]
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大数据完善小企业的9种方式
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-10 热度：184
大数据可以为任何企业的数据分析业务提供帮助。即使对于预算紧张、员工人数少的小企业，采用的一些大数据工具和解决方案也能满足他们的需求和目标。 大数据为各种规模的企业提供富有洞察力的信息，能够高效地用于营销、设计和制造满足特定需求的产品、增加收[详细]
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大数据分析的益处以及如何分析大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-10 热度：121
大数据分析是分析大量数据以发现诸如隐藏模式、相关性、市场趋势和消费者偏好等信息的一个复杂过程，这些信息有助于企业做出更好的决策。 数据分析工具和方法为企业提供了一种评估数据集和大规模获取新信息的方法。有关业务运营和绩效的基本问题由商业智能查[详细]
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大数据安全在云中的几个最优秀实践
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-07 热度：165
在处理云中的大量数据时，企业需要主动采取安全措施。不要等待威胁发生，应该首先采用一些安全方面的最佳实践。 任何大数据项目都涉及存储和处理大量数据，其中可能包括敏感信息或个人身份识别内容。解决云计算中的大数据安全问题需要采用各种最佳实践。 每[详细]
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选择分析工具时要考虑的元素
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-07 热度：77
管理咨询机构Aspirant公司在调查报告中指出，随着人工智能(AI)的发展，各行业领域产生了大量数据，而这些数据对于企业都非常有帮助，但许多人不知道如何评估或分析如此大量的信息。 企业将引入或采用大量的分析解决方案，这些解决方案大多具有相似的特性和功[详细]
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为何预测分析对零售企业如此重要
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-07 热度：87
预测分析是一种对企业越来越重要的策略。利用机器学习来分析企业收集的数据，现在可以用于对未来做出更准确的预测。虽然它在许多行业中的使用时间比许多人想象的还要长，但由于其复杂性和高昂的成本，该过程的采用率通常很低。然而，大数据和越来越多的可用[详细]
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预测分析的几个胜利案例
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-07 热度：110
多年来，企业一直在努力发展其分析能力，这不仅是为了了解过去的表现，而且是为了预测趋势和未来事件，以提高敏捷性。越来越多的公司正在部署预测分析工具，以提高自身的服务效率、开发产品、发现潜在威胁、优化维护工作，甚至挽救生命。 预测分析工具会将统[详细]
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大数据解析如何影响供应链?
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-07 热度：53
多年前，很多供应链的范围都在国内或本地，通常是比较简单的过程。全球化进程与技术进步相结合，为供应链增加了新的活力，但也使其变得更加复杂。最终，大数据作为一种用户友好的重要资产，并改变了供应链。但大数据给行业带来的最有价值的东西是什么?其答案[详细]
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数据科学项目失败的原由
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-07 热度：118
如今，数据科学几乎都会引起IT和业务主管们的兴趣。但数据科学确实会出问题。 事实上，利用科学方法、流程、算法和技术系统从结构化和非结构化数据中获取各种见解的数据科学项目可能会以多种方式失败，从而导致时间、金钱和其他资源的浪费。存在缺陷的项目可[详细]
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从人工智能到团队协作 数据科学家的7项关键技能
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-07 热度：60
如今的数据科学家具有的技能不仅需要精通人工智能和Python，还需要擅长与企业高管进行沟通。 美国劳工统计局将数据科学家列为未来增长最快的15个职业之一，预计在未来10年的工作岗位增长率将达到31%。随着数据日益成为所有企业的命脉，数据科学家不仅需要具[详细]
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将让业务繁荣发展的十大数据分析趋向
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-07 热度：178
企业需要发现数据分析技术的一些发展趋势，以轻松预测客户需求、个性化内容并实现业务目标。 行业专家Geoffrey Moore在一本著作中指出，如果没有大数据分析，企业的发展可能会很盲目，就像在高速公路上游荡的鹿一样。 根据调研机构Gartner公司的调查，企业开[详细]
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Google BigQuery是大数据分析的将来吗?
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-07 热度：173
考虑到Google BigQuery提高效率以及轻松存储大量信息的能力，它可能是大数据分析的未来方向。 如果企业未能实施正确的业务管理工具，那么在经营业务方面可能会很棘手。如果企业与数以千计的客户打交道，那么获得最佳生产力、充足预算和提高客户满意度应该是[详细]
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大数据为企业带来的益处
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-07 热度：119
大数据是推动企业可持续变革的重要技术之一，企业需要了解大数据将如何改善业务。 当企业高管听到大数据这个术语时，他们自然而然地想到的是数量惊人的可用数据。这些数据来自电子商务和全渠道营销领域，或来自物联网上的连接设备，或来自生成有关交易活动的[详细]
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靠吃大数据才能养出人工智能？逆势思考的技术也在萌芽中
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：98
自从Google的人工智能AlphaGO成为围棋界的百胜将军开始，AI（Artificial Intelligence，人工智能）这两个英文字，刹那间成为科技业最热门的关键字之一。而就在2017年初，早在AI领域打下深厚底子的IBMWatson，除了打进一些数据服务公司、科技公司外，甚至进军[详细]
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大数据分析你不能不懂的6个重要技术
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：87
目前，大数据领域每年都会涌现出大量新的技术，成为大数据获[详细]
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大数据正在革新制造业的7种方式
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：151
虽然制造业是一个有点过时的行业，但是人们可能会惊讶于其能够从使用大数据中受益。由于获得了新的分析工具和更好的收集信息的方式，制造业正在不断发展。 以下是大数据正在重塑美国制造业的几种方式： 1.精度更高。成功制造取决于制造商继续具有竞争力的[详细]
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多数公司容易犯的5个大数据问题
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：66
如今，大数据革命驱动了现代工业发展，每天都有越来越多的企业采用大数据技术。然而，尽管大量数据已经存在和应用了很长时间，但如何使用它，仍然存在许多严重的错误。 企业网 以下是企业容易犯的5个主要的大数据错误，以及用户避免这些错误可以采取的措施[详细]
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BI数据分析软件发展走向
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：69
IT行业和整个世界总是会在技术和商业趋势的影响下变化巨大，在过去十年里，新型BI在市场崭露头角，经过一个缓慢的生长期，营造良好的商业智能BI生态环境。而在信息时代快速发展的今天，BI数据分析软件面临着更多的变量，接受挑战和改变是不可否认的。 从当[详细]
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大数据市场乱象：用AI讲故事 低质虚假数据大量倒卖
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：130
大数据行业看上去似乎并没有受资本寒冬的影响。仅今年4月以来，大数据行业就有7家公司获得融资，其中国外4家、国内3家，金额总计约11亿元人民币。而这一情况已经持续了很久，2016年仅上半年就有22起与大数据相关的企业获得融资，从天使轮到C轮均有。 伴随着[详细]
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一个人工智能芯片适配所有设备，巨头们的开发大赛已经开始
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：178
谷歌、Facebook和微软等公司目前仍可以使用标准电脑芯片，也就是我们常说的CPU来保证神经网络的正常运行。但由于CPU在当初是被设计成全功能处理器，因此处理效率很低。与那些专门处理人工智能系统大量数学运算的芯片相比，神经网络运行速度更快，能耗更低。目[详细]
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人工智能专家建议向AI灌输人类价值观，以防背叛
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：190
据国外媒体报道，随着人工智能的发展，越来越多的科学家开始担忧人工智能会给人类带来各种难以预计的影响，甚至可能是灾难。 在近日开幕的TED2017大会上，计算机专家斯图尔特-拉塞尔再次发出警告称，人类制造出的事物（人工智能）将可能进化得比人类更聪明。[详细]
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AI来了，通信人你会不会中年失业？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：145
前两天听一位兄弟抱怨： 云计算还没搞明白，又来了雾计算 SQL还没熟练，就有了hadpoop spss还没玩溜，就有了大数据建模 4G还没搞明白，5G又来了 工资还在贬值，房价已经涨了 自己还没立足，父母已经老了 活着真累 不过，没关系。人工智能来了，它或许是解救[详细]
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降低开发人员负担，亚马逊和红帽合作搭建数据中心
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：105
现代科技时代财富500强企业共同存在的问题就是，如何以最有效的方式构建和运行自己的软件？数据中心是自己搭建还是由第三方公共云公司运营，或者是双方共同运营？几乎所有的公司，包括制造业企业，比如电器、汽车和飞机生产商都必须有自己的定制软件来完成日[详细]
